使用python爬取MedSci上的期刊信息

使用python爬取medsci上的期刊信息，通过设定条件，然后获取相应的期刊的的影响因子排名，期刊名称，英文全称和影响因子。

主要过程如下：

• 首先，通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程。可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素–>Network”，然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息。当在网页上点击“我要查询”时，网页会发送一个POST消息给服务器，然后，服务器返回查询结果
• 然后，将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据。
• 最后将提取出的数据输出到文件。

代码的关键在于分析POST数据报，找出需要发送到服务器的数据，以及HTTP的报文头的填写。

通过浏览器的“审查元素–>Network–>POST的链接–>Headers”，能够找到一个form Data的数据表格，这个数据表格保存着所有的查询条件。

在代码中通过对这些数据表格进行赋值，即可模拟浏览器发送post请求，然后将得到html代码。接下来只需对获取到的数据做进一步的处理即可。

代码中的部分变量做简单的说明：

• num：表示要获取的期刊的数目
• value中的参数保存着查询条件：每个子条件的参数名意义如下：
• fullname：期刊关键字
• province：期刊领域中的大类
• city：期刊中的二级分类、
• impact_factor_b：IF范围小于的值
• impact_factor_s：IF范围大于的值
• rank：排列方式

这个代码有个bug，当某个期刊的影响因子为空或未知时，则这个期刊必须要在最末的位置，否则代码就可能产生异常，并且在最后的结果不会输出影响因子未知的期刊。

代码如下：

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import urllib
import urllib2
import re
import time
'''
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'''
global rank
global num
url = 'http://www.medsci.cn/sci/index.do?action=search'
headers = {
    'POST':url,
    'Host':'www.medsci.cn',
    'Origin':'http://www.medsci.cn',
    "Referer":"http://www.medsci.cn/sci",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 Safari/537.36",
}
value = {
    "fullname": "",
    "province": "医学",
    "city": '',
    "impact_factor_b": "0",
    "impact_factor_s": "0",
    "rank": "if_rank_b",
    "Submit": "我要查询"
}

def getData(impact):
    value["impact_factor_b"] = impact
    data = urllib.urlencode(value);
    req = urllib2.Request(url, data)
    for key in headers:
        req.add_header(key, headers[key])
    response = urllib2.urlopen(req)
    html = response.read();
    return html
    
def saveData(html, rank):
    r1 = re.findall(r'_blank >([A-Z|\-|a-z|\s|\(|\)|&]*?)', html);
    r2 = re.findall(r'([A-Z|a-z|\-|\s|&|\(|\)]+?)', html);
    r3 = re.findall(r'\n([0-9|.]+?)[\s|