#数据科学领域五个最佳Python库 #Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn
#Numpy #N维数组（矩阵），快速高效，矢量数学运算 #高效的Index，不需要循环 #开源免费跨平台，运行效率足以和C/Matlab媲美
#Scipy #依赖于numpy #专为科学和工程设计 #实现了多种常用科学计算：线性代数，傅里叶转换，信号和图像处理
#Pandas #机构化数据分析利器（依赖numpy） #提供了多种高级数据结构：Time-Series，DataFrame，Panel #强大的数据索引和处理能力
#Matplotlib #Python 2D绘图领域使用最广泛的套件 #基本能取代Matlab的绘图功能（散点，曲线，柱形等） #通过mplot3d可以绘制精美的3D图
#Scikit-learn #机器学习的Python模块 #建立在Scipy之上，提供了常用的机器学习算法：聚类，回归 #简单易学的API接口
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