您当前的位置: 首页 >  目标检测

嗨学编程

暂无认证

  • 1浏览

    0关注

    1405博文

    0收益

  • 0浏览

    0点赞

    0打赏

    0留言

私信
关注
热门博文

10行代码实现目标检测,又要喊我调包侠了?

嗨学编程 发布时间:2019-10-10 14:54:16 ,浏览量:1

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入

译者|Arno

来源|Medium

要知道图像中的目标是什么?

或者你想数一幅图里有多少个苹果?

在本文中,我将向你展示如何使用Python在不到10行代码中创建自己的目标检测程序。

如果尚未安装python库,你需要安装以下python库:

  • opencv-python
  • cvlib
  • matplotlib
  • tensorflow

下面的代码导入所需的python库,从存储中读取图像,对图像执行目标检测,并显示带有边界框和关于检测目标的标签的图像。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox
im = cv2.imread('apple-256261_640.jpg')
bbox, label, conf = cv.detect_common_objects(im)
output_image = draw_bbox(im, bbox, label, conf)
plt.imshow(output_image)
plt.show()

下面是使用上述代码进行目标检测的一些结果。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

关注
打赏
1663681728
查看更多评论
立即登录/注册

微信扫码登录

0.2327s