python 利用opencv去除图片水印

前言

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测试图片

第一种方法：

该方法看着是不是很简单？没错就这么几行代码：

import cv2

def get_water():
    # 黑底白字
    src = cv2.imread('yuan.png')  # 默认的彩色图(IMREAD_COLOR)方式读入原始图像
    # black.jpg
    mask = cv2.imread('di.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 灰度图(IMREAD_GRAYSCALE)方式读入水印蒙版图像
    # 参数：目标修复图像; 蒙版图（定位修复区域）; 选取邻域半径; 修复算法(包括INPAINT_TELEA/INPAINT_NS， 前者算法效果较好)
    dst = cv2.inpaint(src, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)

    cv2.imwrite('result1.jpg', dst)

get_water()

但是这种方式需要一个美工，让他配合你做一张di.png： 那么来看一下该方式效果图

第二种方式：

还是以上一张图片为例，这种方式还是需要美工配合，只是图片变了，di2.png如下： 同时换了一种算法模式，但是注意该方法效率不高，使用该图片时跑一次代码就行了，但是若是别的图片，你可能需要跑几遍代码之后，才能出现最终效果（若你发现采用该方式去除水印，发现去除后的效果，只是水印颜色变淡了，那么请你在对处理过的图，再次执行该代码，如此多次之后，请用肉眼识别最好的效果）

import cv2
import numpy
def get_water2():

    src = cv2.imread('yuan.png')
    mask = cv2.imread('di2.png')
    save = numpy.zeros(src.shape, numpy.uint8)  # 创建一张空图像用于保存

    for row in range(src.shape[0]):
        for col in range(src.shape[1]):
            for channel in range(src.shape[2]):
                if mask[row, col, channel] == 0:
                    val = 0
                else:
                    reverse_val = 255 - src[row, col, channel]
                    val = 255 - reverse_val * 256 / mask[row, col, channel]
                    if val