七步完美解决问题python爬虫极验滑动验证码问题

滑动验证码的识别介绍

本节目标：

用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。 准备工作：

本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。

了解极验滑动验证码：

极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/

验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，如图所示： 接下来我们链接地址：https://account.geetest.com/login，打开极验的管理后台登录页面，完成自动化登录操作。

实现步骤：

① 初始化

初始化链接地址、创建模拟浏览器对象、设置登录账户和密码等信息。

EMAIL = '登录账户'
PASSWORD = '登录密码'
'''
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'''
class CrackGeetest():
    def __init__(self):
        self.url = 'https://account.geetest.com/login'
        self.browser = webdriver.Chrome()
        #设置显示等待时间
        self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20)
        self.email = EMAIL
        self.password = PASSWORD

    def crack():
        pass

# 程序主入口
if __name__ == '__main__':
    crack = CrackGeetest()
    crack.crack()

② 模拟登录填写，点开滑块验证

• 在实例化CrackGeetest对象后调用crack()方法开始模拟登录验证…
• 调用open()方法，打开登录界面，获取账户和密码输入框节点，完成账户和密码的输入。
• 调用get_geetest_button()方法获取滑动验证按钮，并点击。

class CrackGeetest():
    #...

    def get_geetest_button(self):
        ''' 获取初始验证按钮,return：按钮对象 '''
        button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_tip')))
        return button

    def open(self):
        ''' 打开网页输入用户名密码, return: None '''
        self.browser.get(self.url)
        email = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'email')))
        password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'password')))
        email.send_keys(self.email)
        password.send_keys(self.password)

    def crack(self):
        # 输入用户名密码
        self.open()
        # 点击验证按钮
        button = self.get_geetest_button()
        button.click()
        #...
    #...

③ 获取并储存有无缺口的两张图片

• 首先获取无缺口的验证图片，并保存到本地
• 获取滑块对象，并执行点击，让浏览器中显示有缺口图片
• 获取有缺口的验证图片，并保存到本地

    def get_position(self):
        ''' 获取验证码位置, return: 验证码位置(元组) '''
        img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img')))
        time.sleep(2)
        location = img.location
        size = img.size
        top,bottom,left,right = location['y'],location['y']+size['height'],location['x'],location['x']+size['width']
        return (top, bottom, left, right)

    def get_screenshot(self):
        ''' 获取网页截图, return: 截图对象 '''
        #浏览器截屏
        screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png()
        screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot))
        return screenshot

    def get_geetest_image(self, name='captcha.png'):
        ''' 获取验证码图片, return: 图片对象 '''
        top, bottom, left, right = self.get_position()
        print('验证码位置', top, bottom, left, right)
        screenshot = self.get_screenshot()
        #从网页截屏图片中裁剪处理验证图片
        captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom))
        captcha.save(name)
        return captcha

    def get_slider(self):
        ''' 获取滑块, return: 滑块对象 '''
        slider = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button')))
        return slider

    def crack(self):
        #...

        # 获取验证码图片
        image1 = self.get_geetest_image('captcha1.png')
        # 点按呼出缺口
        slider = self.get_slider()
        slider.click()
        # 获取带缺口的验证码图片
        image2 = self.get_geetest_image('captcha2.png')

        #...

④ 获取缺口位置

• 对比两张图片的所有RBG像素点，得到不一样像素点的x值，即要移动的距离

BORDER = 6
INIT_LEFT = 60

class CrackGeetest():  
    def get_gap(self, image1, image2):
        ''' 获取缺口偏移量, 参数：image1不带缺口图片、image2带缺口图片。返回偏移量 '''
        left = 65
        for i in range(left, image1.size[0]):
            for j in range(image1.size[1]):
                if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j):
                    left = i
                    return left
        return left

    def is_pixel_equal(self, image1, image2, x, y):
        '''
        判断两个像素是否相同
        :param image1: 图片1
        :param image2: 图片2
        :param x: 位置x
        :param y: 位置y
        :return: 像素是否相同
        '''
        # 取两个图片的像素点（R、G、B）
        pixel1 = image1.load()[x, y]
        pixel2 = image2.load()[x, y]
        threshold = 60
        if abs(pixel1[0]-pixel2[0])