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Python爬取拉钩招聘网,告诉你:这类程序员最赚钱!

嗨学编程 发布时间:2019-11-07 16:03:41 ,浏览量:0

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

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爬虫准备

1、先获取薪资和学历、工作经验要求

由于拉勾网数据加载是动态加载的,需要我们分析。分析方法如下: 在这里插入图片描述 F12分析页面数据存储位置

我们发现网页内容是通过post请求得到的,返回数据是json格式,那我们直接拿到json数据即可。

我们只需要薪资和学历、工作经验还有单个招聘信息,返回json数据字典中对应的英文为:positionId,salary, education, workYear(positionId为单个招聘信息详情页面编号)。相关操作代码如下:

根据获取到的positionId来访问招聘信息详细页面

  • 根据positionId还原访问链接:
position_url = []
def read_csv():
    # 读取文件内容
    with open(r'G:\lagou_anv.csv', 'r', newline='') as file_test:
        # 读文件
        reader = csv.reader(file_test)
        i = 0
        for row in reader:
            if i != 0 :
                # 根据positionID补全链接
                url_single = "https://www.lagou.com/jobs/%s.html"%row[0]
                position_url.append(url_single)
            i = i + 1
        print('一共有:'+str(i-1)+'个')
        print(position_url)
  • 访问招聘信息详情页面,获取职位描述(岗位职责和岗位要求)并清理数据:
def get_info():
    for position_url in position_urls:
        work_duty = ''
        work_requirement = ''
        response00 = get_response(position_url,headers = headers)
        time.sleep(1)
        content = response00.xpath('//*[@id="job_detail"]/dd[2]/div/p/text()')
        # 数据清理
        j = 0
        for i in range(len(content)):
            content[i] = content[i].replace('\xa0',' ')
            if content[i][0].isdigit():
                if j == 0:
                    content[i] = content[i][2:].replace('、',' ')
                    content[i] = re.sub('[;;.0-9。]','', content[i])
                    work_duty = work_duty+content[i]+ '/'
                    j = j + 1
                elif content[i][0] == '1' and not content[i][1].isdigit():
                    break
                else:
                    content[i] = content[i][2:].replace('、', ' ')
                    content[i] = re.sub('[、;;.0-9。]','',content[i])
                    work_duty = work_duty + content[i]+ '/'
        m = i
        # 岗位职责
        write_file(work_duty)
        print(work_duty)
        # 数据清理
        j = 0
        for i in range(m,len(content)):
            content[i] = content[i].replace('\xa0',' ')
            if content[i][0].isdigit():
                if j == 0:
                    content[i] = content[i][2:].replace('、', ' ')
                    content[i] = re.sub('[、;;.0-9。]', '', content[i])
                    work_requirement = work_requirement + content[i] + '/'
                    j = j + 1
                elif content[i][0] == '1' and not content[i][1].isdigit():
                    # 控制范围
                    break
                else:
                    content[i] = content[i][2:].replace('、', ' ')
                    content[i] = re.sub('[、;;.0-9。]', '', content[i])
                    work_requirement = work_requirement + content[i] + '/'
        # 岗位要求
        write_file2(work_requirement)
        print(work_requirement)
        print("-----------------------------")

运行结果: 在这里插入图片描述 四种图可视化数据+数据清理方式

  • 矩形树图:
# 1.矩形树图可视化学历要求
from pyecharts import TreeMap
education_table = {}
for x in education:
    education_table[x] = education.count(x)
key = []
values = []
for k,v in education_table.items():
    key.append(k)
    values.append(v)

data = []
for i in range(len(key)) :
    dict_01 = {"value": 40, "name": "我是A"}
    dict_01["value"] = values[i]
    dict_01["name"] = key[i]
    data.append(dict_01)
tree_map = TreeMap("矩形树图", width=1200, height=600)
tree_map.add("学历要求",data, is_label_show=True, label_pos='inside')
  • 玫瑰饼图:
# 2.玫瑰饼图可视化薪资
import re
import math
'''
# 薪水分类
parameter : str_01--字符串原格式:20k-30k
returned value : (a0+b0)/2 --- 解析后变成数字求中间值:25.0
'''
def assort_salary(str_01):
    reg_str01 = "(\d+)"
    res_01 = re.findall(reg_str01, str_01)
    if len(res_01) == 2:
        a0 = int(res_01[0])
        b0 = int(res_01[1])
    else :
        a0 = int(res_01[0])
        b0 = int(res_01[0])
    return (a0+b0)/2

from pyecharts import Pie
salary_table = {}
for x in salary:
    salary_table[x] = salary.count(x)

key = ['5k以下','5k-10k','10k-20k','20k-30k','30k-40k','40k以上']
a0,b0,c0,d0,e0,f0=[0,0,0,0,0,0]

for k,v in salary_table.items():
    ave_salary = math.ceil(assort_salary(k))
    print(ave_salary)
    if ave_salary             
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