Python爬取新版猫眼Top100电影系列数据，并保存到csv文件

前言

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开发工具

• python 3.6.5
• pycharm

import requests
import parsel
import time
import csv

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爬虫基本流程

1.确定url地址(网页分析) 完成一半 2.发送网络请求 requests(js\html\css) 3.数据解析(筛选数据) 4.保存数据(本地文件\数据库)

1、确定url地址

https://maoyan.com/board/4

2、发送网络请求

import requests
url = 'https://maoyan.com/board/4'
response = requests.get(url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
# print(response.text)

3、数据解析(筛选数据)

使用parsel模块的CSS选择器解析网页数据 猫眼电影网页数据，全部再dd标签里面，所以咱们先获取dd标签里面的数据

import parsel
selector = parsel.Selector(response.text) 
dd_s = selector.css('.board-wrapper dd')

遍历dd_s 使用css提取每一项数据，因为咱们要保存到csv里面，所以可以先创建一个字典接受这些数据

for li in li_s:
    name = li.css('.name a::text').get()
    star = li.css('.star::text').get()
    releasetime = li.css('.releasetime::text').get()
    follow = li.css('.score i::text').getall()

实现效果

4、保存数据

import csv
f = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') # 打开文件
csv_write = csv.DictWriter(f, fieldnames=['电影名字', '主演', '上映时间', '评分']) # 制定表头
csv_write.writeheader() # 写入表头
csv_write.writerow(dit) # 写入数据
f.close()  # 关闭文件

实现效果