文章目录
前言
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- 前言
- 1.计算向量距离计算函数
- 2.径向基传输函数
- 3.径向基神经网络建立函数
- 4.严格径向基神经网络建立函数
- 5.广义回归径向基神经网络函数
- 6.数据索引向量变换为向量组函数
- 7.向量组变换为数据索引向量函数
- 8.概率径向基函数
- 9.源码下载地址
扎实基础!别着急!
1.计算向量距离计算函数用到dist函数,大多数神经网络的输入可通过表达式: Y = W ∗ X + B Y = W*X + BY=W∗X+B 得到: W , B W, BW,B 分别为神经网络的权向量和偏值向量. 但有些神经元的输入可由函数 dist 计算. 该函数是一个欧式距离权值函数, 它对输入加权以得到被加权的输入. 函数的调用格式如下:
Z = dist(W,P
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