A题
题目很简单，所以没啥说的，题目说到有个数据表，是excel，所以用pandas读取： 
读取数据，太简单了：
import pandas as pd
a=pd.read_excel('附件1.xlsx')
a
读取结果如下： 
关于x1到x64自己看一下说明（翻译一下呗）,说明很重要，一定要全部看！！！ 
肯定要做一下数据预处理，作为一个大数据玩家，这里我们叫做数据清洗 ，我们来一起简单的看看： 
看样子没有缺失数据，是正常的，不信我们还可以试试直接删除有缺失值行：
a.dropna()
可以看到行数并没有变，看来数据是没有缺失值了。到此为止了？还要看一下有没有数据错误！ 后续更新…先透露一下后面 任务二：问就是评价类,有熵权法、秩和比、投影寻踪、Tosis等… 任务三：风险预测，找一个好的相关预测模型吧 任务四：筛选出最具代表意义的 20 家银行…大概是一个回归，根据权重大小筛选 任务五：查查知网，结合前四问，语文建模？
后续更新请见我知乎：
B题
这个不是知乎热榜天天分析疫情的人最爱的吗？天天分析规律，预测上海清零时间。。。。自己去去看一下别人的分析呗，现成的规律和分析思路就有了，安逸！合理白嫖！！ 清零预测模型SMIR、SIQS模型。。。。
后续更新见我知乎。。。
C题这是一个新能源优化，题目就不带大家读，直接读取北京出租车轨迹数据，凡事把数据读取进来再做处理，附件数据是csv格式：
import pandas as pd
data=pd.read_csv('acn.csv')
data
读取结果如下： 
其它csv数据表相同方式读取。
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