在本文中，我们将通过使用 Python 的 Sklearn（又名 Scikit Learn）库来实现 SVM（支持向量机）算法的教程。上一篇已经讲过了SVM的基本案例实践，本篇我们实战心脏病数据集的分类。
文章目录
一、数据集介绍
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- 一、数据集介绍
- 二、案例实现
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- 2.1 导入库
- 2.2 加载数据
- 2.3 数据可视化，相关性分析
- 2.4 数据预处理
- 2.5 将数据集拆分为训练集和测试集
- 2.6 创建和训练 SVM 分类器
- 2.7 训练精确度
- 2.8 测试模型的准确性
- 2.9 绘制混淆矩阵
数据集下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1IkK0nZ8Tqik7jRe7ydue_Q?pwd=mpx3
提取码：mpx3
该数据集始于 1988 年，由四个数据库组成
