1大的国家
1.1题目描述
World 表：
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| name | varchar |
| continent | varchar |
| area | int |
| population | int |
| gdp | int |
+-------------+---------+
name 是这张表的主键。
这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。
如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：
- 面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者
- 人口至少为 2500 万（即 25000000） 编写一个 SQL 查询以报告 大国 的国家名称、人口和面积。
按 任意顺序 返回结果表。
示例：
输入：
World 表：
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name | continent | area | population | gdp |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出：
+-------------+------------+---------+
| name | population | area |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
+-------------+------------+---------+
# Write your MySQL query statement below
select name,population,area from World
where area>=3000000 or population>=25000000;
提交结果： 
学习新内容：使用 or 会使索引会失效，在数据量较大的时候查找效率较低，通常建议使用 union 代替 or。
所以再用union做一遍：
select name,population,area from World
where area>=3000000
union
select name,population,area from World
where
population>=25000000;
执行如下： 
方法二 比 方法一 运行速度更快，但是它们没有太大差别。
2可回收且低脂的产品 2.1题目描述表：Products
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| product_id | int |
| low_fats | enum |
| recyclable | enum |
+-------------+---------+
product_id 是这个表的主键。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。
写出 SQL 语句，查找既是低脂又是可回收的产品编号。
返回结果 无顺序要求 。
查询结果格式如下例所示：
Products 表：
+-------------+----------+------------+
| product_id | low_fats | recyclable |
+-------------+----------+------------+
| 0 | Y | N |
| 1 | Y | Y |
| 2 | N | Y |
| 3 | Y | Y |
| 4 | N | N |
+-------------+----------+------------+
Result 表：
+-------------+
| product_id |
+-------------+
| 1 |
| 3 |
+-------------+
只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。
select product_id from Products
where low_fats='Y ' and recyclable='Y';
执行结果： 
为了让效果更好，使用distinct去重：
select distinct product_id from products
where low_fats = 'Y' and recyclable = 'Y'
执行结果： 
给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。
+------+------+-----------+
| id | name | referee_id|
+------+------+-----------+
| 1 | Will | NULL |
| 2 | Jane | NULL |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | NULL |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
+------+------+-----------+
写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。
对于上面的示例数据，结果为：
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+
注意空值的筛选：
SELECT name FROM customer
WHERE referee_id!=2 or referee_id is null;
执行结果： 
慢了一点，重新写一下，用安全等于取反：
SELECT name
FROM customer
WHERE NOT referee_id 2;
执行结果： 
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers 表：
+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders 表：
+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
例如给定上述表格，你的查询应返回：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+
Order表中的CustomerId表示订购的id,我们要求的是没有订购的。所以求解如下：
select Name as 'Customers'
from Customers
where Customers.Id not in
(
select CustomerId from Orders
);
注意点：输出结果别名要修改；选择不在里面的，用not in 好理解。
执行结果： 
再修改一次，前面忘记添加dictinct:
select Name as Customers
from Customers
where Customers.Id not in
(
select distinct CustomerID
from Orders
);
执行结果： 
表: Person
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键列。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。
表: Address
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键列。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。
编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空 null 。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1 | Wang | Allen |
| 2 | Alice | Bob |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city | state |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1 | 2 | New York City | New York |
| 2 | 3 | Leetcode | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出:
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city | state |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen | Wang | Null | Null |
| Bob | Alice | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。
合并两表，用join，这里用左连接如下：
select FirstName, LastName, City, State
from Person left join Address
on Person.PersonId = Address.PersonId
;
执行： 
同理使用右连接：
select FirstName, LastName, City, State
from Address right join Person
on Person.PersonId = Address.PersonId
;
执行结果： 
知识点： inner join：2表值都存在
outer join：附表中值可能存在null的情况。
总结：
①A inner join B：取交集
②A left join B：取A全部，B没有对应的值，则为null
③A right join B：取B全部，A没有对应的值，则为null
④A full outer join B：取并集，彼此没有对应的值为null
上述4种的对应条件，在on后填写。
