在当今世界,仅创建模型是不够的,我们还需要从不同方面对模型进行解释。 敏感性分析是一种探索特征变化对LP模型影响的方法。在这种方法中,我们将改变一个特征并保持其他特征不变,并检查对模型输出的影响。敏感性分析的主要目的是观察特征变化对 LP 模型最优解的影响。
我们通过以下 3 种方式进行敏感性分析,具体内容请参考目录内容:
- 目标函数系数值的变化
- 常数右侧值的变化。
- 常数系数的变化。
文章目录
-
- 一、什么是敏感性分析?
- 二、什么时候做敏感性分析?
- 三、影子价格
- 四、松弛变量
- 五、Python线性规划建模
-
- 5.1 问题描述
- 5.2 初始化模型
- 5.3 定义决策变量
- 5.4 定义目标函数
- 5.5 定义约束
- 5.6 求解模型
- 六、敏感性分析:影子价格和松弛变量
- 七、敏感性分析:再分析影子价格
- 八、作业
关注
打赏
最近更新
- 深拷贝和浅拷贝的区别(重点)
- 【Vue】走进Vue框架世界
- 【云服务器】项目部署—搭建网站—vue电商后台管理系统
- 【React介绍】 一文带你深入React
- 【React】React组件实例的三大属性之state,props,refs(你学废了吗)
- 【脚手架VueCLI】从零开始,创建一个VUE项目
- 【React】深入理解React组件生命周期----图文详解(含代码)
- 【React】DOM的Diffing算法是什么?以及DOM中key的作用----经典面试题
- 【React】1_使用React脚手架创建项目步骤--------详解(含项目结构说明)
- 【React】2_如何使用react脚手架写一个简单的页面?