在当今世界，仅创建模型是不够的，我们还需要从不同方面对模型进行解释。 敏感性分析是一种探索特征变化对LP模型影响的方法。在这种方法中，我们将改变一个特征并保持其他特征不变，并检查对模型输出的影响。敏感性分析的主要目的是观察特征变化对 LP 模型最优解的影响。
我们通过以下 3 种方式进行敏感性分析,具体内容请参考目录内容：
- 目标函数系数值的变化
- 常数右侧值的变化。
- 常数系数的变化。
文章目录
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- 一、什么是敏感性分析？
- 二、什么时候做敏感性分析？
- 三、影子价格
- 四、松弛变量
- 五、Python线性规划建模
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- 5.1 问题描述
- 5.2 初始化模型
- 5.3 定义决策变量
- 5.4 定义目标函数
- 5.5 定义约束
- 5.6 求解模型
- 六、敏感性分析：影子价格和松弛变量
- 七、敏感性分析：再分析影子价格
- 八、作业
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