本文适合哪些对象？
- 有一点点的编程基础的，想要学习Matlab的小白。
- 正在学习Matlab，基础也没搞明白的人。
- 大学生、研究生想要打数学建模相关竞赛，需要使用到该语言的人
最后一句：基础内容其实并不对，不要被外部的一些机构，书籍等误导，请对本文的所有内容完全掌握，内容很少，花两天学会，后续请花时间学习算法。
一、基本运算基本加减乘除：
a=5+5 %加法，同理减法
b=2^3 %立方，
c=5*2 %乘法
x = 1; %分号用于不显示
y = x + 5
常见变量： 
在上面小节，我们看到的左边就是字母就叫做变量。很简单，这里随便举几个例子就学会了。 （1）计算=a*2,a=5
clear all %清空
clc % 情况工作区
a=5;
b=a*2;
b
(2)通过用户输入来获取变量x的值，计算y=x*3
x=input('请输入数字') %input用于接收数字
y=x*2
(3)使用预定变量，常见的比如pi,inf,eps,NaN
r=1
L=2* pi *r
S=pi*r*r
默认情况下，MATLAB 四个小数位值显示数字。这就是所谓的 short format。如果想更精确，需要使用 format 命令。长（long ） 命令格式显示小数点后16位。
注：一般来说，我们不会太在乎精度，能保留四位数就可以了，所以这个不怎么用得到。
通过以下两种方式对比即可理解，注意逗号分开：
format long ,pi
format short ,pi
再来个例子：
format short %直接声明为短型
a=3.1415926
常见大于等于小于，如果为真返回1，否则返回0：
a=5
b=2
a>b %大于
a==b %等于
ab
fprintf("a大于b")
end
例如：
clear all
clc
a=5;
b=2;
if a>b
fprintf("a大于b")
else
fprintf("a不大于b")
end
例如：输入一个数字，判断奇数和偶数
clear all
clc
x=input('请输入数字:');
c=rem(x,2) %求余数的函数
if c==1
fprintf('x为奇数')
elseif c==0
fprintf('x为偶数')
else
fprintf('非数字')
end
基本格式：
if 表达式
语句组
if 表达式
语句组
end
end
例如：判断学号是否正确，且为偶数
clear all
clc
y=input('请输入学号：')
if y==124
if rem(y,2)==0
fprintf('学号正确，且为偶数')
end
else
fprintf('学号错误')
end
基本格式：
for 变量=表达式
执行语句
end
表达式的通常格式为f:s:l，s默认为1，m表示开始，l表示结束。举个例子说明：遍历数字1到10
for a = 1:10
fprintf('值a: %d \n', a);
end
同理可以设置间隔：
for a = 1:2:10
fprintf('值a: %d \n', a);
end
间隔也可以为负数：
for a = 1.0: -0.1: 0.0
disp(a)
end
右侧也可以是向量：
for a = [2 3 4 5 6]
disp(a)
end
基本格式：
while 表达式
语句组
end
举个简单的例子:遍历小于10的数字，并累加求和
i=0;
sum=0;
while(i0,则y=2x;如果x0
y=2*x;
elseif x==0
y=0;
else
y=x*x;
end
disp(y)
end
执行： 
这就是一个常见的普通函数。文件名与函数名保存是一致的。
匿名函数基本格式：
f = @(变量列表)表达式
举两个例子如下（niming.m)：
close all;
clc;
b=@(x)(sin(x)+cos(x)); %创建关于x的匿名函数
c=b(pi) %带入pi
d=@(x,y)(sin(x)+cos(y)) %创建x和y的匿名函数
e=d(pi,pi) %带入pi值测试
简单的说，就是函数内部再写了函数，一般写两层。建议没事不要写嵌套函数，函数尽量分开写。 嵌套函数基本格式：
function x = A(p1, p2)
...
function y = B(p3)
...
end
...
end
举个例子：计算一元二次方程（qiantao2.m)
function [x1,x2] = qiantao2(a,b,c)
%定义函数qiantao2计算一元二次函数
d=0; %初始化
function disc
d = sqrt(b^2 - 4*a*c); %计算d
end
disc; %输出d
x1 = (-b + d) / (2*a);
x2 = (-b - d) / (2*a);
end
测试案例：qiantao2(1,-2,1) 
再来个测试案例：qiantao2(2,4,-4) 
举个例子，有如下的数据，分别表示为年龄，人体血压高压：
x=[75;78;51;82;77;88;41;78;78;61;71;74;62;81;75;64;80;72;51;80;56;73]
y1=[208;146;168;149;208;102;130;155;163;154;145;147;143;161;145;120;153;158;123;163;177;148]
最简单的方法，比如绘制年龄与高血压关系，使用scatter函数：
scatter(x,y1) %直接绘制
完整为：
x=[75;78;51;82;77;88;41;78;78;61;71;74;62;81;75;64;80;72;51;80;56;73];
y1=[208;146;168;149;208;102;130;155;163;154;145;147;143;161;145;120;153;158;123;163;177;148];
scatter(x,y1)
绘制如下： 
想要它好看点呢？绘制为红色，添加个r参数即可,它为red缩写：
scatter(x,y1,'r') %填充颜色绘制为红色
绘制如下： 
如果你还想绘制更加好看呢？多彩一点！
c = linspace(1,10,length(x)); %创建向量
scatter(x,y1,[],c)
绘制如下： 
再来，填充并标记的散点色彩图：
sz = 25;
c = linspace(1,10,length(x));
scatter(x,y1,sz,c,'filled')
绘制如下： 
本节完整代码：
x=[75;78;51;82;77;88;41;78;78;61;71;74;62;81;75;64;80;72;51;80;56;73];
y1=[208;146;168;149;208;102;130;155;163;154;145;147;143;161;145;120;153;158;123;163;177;148];
scatter(x,y1)
scatter(x,y1,'r') %填充颜色绘制为红色
c = linspace(1,10,length(x)); %创建向量
scatter(x,y1,[],c)
sz = 25;
c = linspace(1,10,length(x));
scatter(x,y1,sz,c,'filled')
例如张三的各门课成绩分别为：94，54，65，87，使用这个数据，我们将绘制条形图。
x = [1:4]; %x个数一定要与y个数对应
y = [94,54,65,87];
bar(x,y) %使用bar函数
xlabel('科目')
ylabel('成绩')
title('条形图')
绘制如下： 
请参考：数学建模学习（5）：最全概率分析之图表绘制详解 本片文章有着详细的教程，因此我便不再重述。
8.4 读取excel画图请参考：数学建模学习（46）：读取excel数据plot画图
九、更多请参考参考matlab官方文档：
- plot函数
- scatter函数
如果你还想学习更多关于Matlab的一些函数使用方法，请持续学习文档。
十、本文代码获取本篇教程所有代码获取方式：
公众号：玩转大数据
回复：20220710
内容如图： 
请参考本专栏：数学建模丛小白到精通之路，本专栏一直更新，从未断过。
本专栏使用的编程语言：
- Matlab
- Python
我对你的期望：
- 掌握python基础,python基础专栏教程：python全栈基础教程
- 掌握matlab基础。本篇是对matlab的一些重点基础做了总结，要谈到细枝末节，请结合本专栏第一篇文章开始学习，如果你已经有一定基础，请直接看本片作为回顾即可。
- 熟悉Python中的pandas模块，虽然本专栏并没有专门对该模块写过教程，但我希望你能自学该模块，因为专栏中的后续学习中都用到了该模块。
我的祝愿：希望大家拿奖到手软！——川川菜鸟
