文章目录
一、什么是朴素贝叶斯？
1.1 定义
-
- 一、什么是朴素贝叶斯？
-
- 1.1 定义
- 1.2 贝叶斯定理
- 二、案例实现（二分类）
-
- 2.1 数据集
- 2.2 实现
- 2.3 欠拟合与过拟合知识补充
- 2.4 总结
- 三、案例实现（多分类）
-
- 3.1 数据集
- 3.2 实现
- 3.3 多个模型组合评估
- 四、朴素贝叶斯优缺点
朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的统计分类技术。朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的分类算法的集合。它不是一个单一的算法，而是一个算法家族，所有这些算法都有一个共同的原则，即每一对被分类的特征是相互独立的。
除了朴素贝叶斯，还有其它类型，比如：
- 多项朴素贝叶斯。特征向量表示某些事件由多项分布生成的频率。这是通
