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机器学习（十六）：主成成分分析（PCA)

川川菜鸟 发布时间：2022-08-03 21:07:47 ，浏览量：3

文章目录
    • 一、主成成分分析
      • 1.1 维度灾难
      • 1.2 降维
      • 1.3 相关性及其测量
      • 1.4 协方差矩阵与热力图
      • 1.5 PCA 的目标
      • 1.6 什么是主成分？
    • 二、探索
      • 2.1 数据准备
      • 2.2 协方差与热力图
      • 2.3 降维方式
    • 三、主成分分析 (PCA)
      • 3.1 目的
      • 3.2 步骤
      • 3.3 生活示例
      • 3.4 特征向量和特征值
      • 3.5 协方差矩阵
      • 3.6 PCA的应用
    • 四、案例(一）
    • 五、案例（二）
      • 5.1 数据准备
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