文章目录
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- 一、主成成分分析
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- 1.1 维度灾难
- 1.2 降维
- 1.3 相关性及其测量
- 1.4 协方差矩阵与热力图
- 1.5 PCA 的目标
- 1.6 什么是主成分？
- 二、探索
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- 2.1 数据准备
- 2.2 协方差与热力图
- 2.3 降维方式
- 三、主成分分析 (PCA)
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- 3.1 目的
- 3.2 步骤
- 3.3 生活示例
- 3.4 特征向量和特征值
- 3.5 协方差矩阵
- 3.6 PCA的应用
- 四、案例(一）
- 五、案例（二）
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- 5.1 数据准备
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