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数学建模学习(95):MO-JAYA算法对多目标(多元)函数寻优求解

川川菜鸟 发布时间:2022-08-18 15:45:17 ,浏览量:4

我们在前面的文章中学习了JAYA算法的基本原理和案例实现,但是它主要是适合做单目标寻优。为此伟大的数学家提出了一种新的多目标优化算法MO-Jaya算法,考虑了现代加工过程的多目标优化方面,对于所考虑的每个加工过程,都会获得一组帕累托最优解以及帕累托前沿。MO-Jaya 算法也可以应用于其他制造过程的多目标优化问题。

经过大量资料和文献查询,本篇文章介绍它的升级版MOJAYA多目标寻优算法案例实现。

声明:未经允许,不得转载。即使订阅该专栏,仅供自己学习、比赛等用途,不得商业用途。

文章目录
    • 一、算法简介
    • 二、案例实现
      • 2.1 目标函数
      • 2.2 算法编写
      • 2.3 主函数求解
      • 2.4 结果查看

一、算法简介

Jaya算法(Multi-objective Jaya Algorithm,MOJAYA)由Fateh Berrouk 等人于2018年提出。

多目标 Jaya (MaOJaya) 算法的设计和应用,以优化多目标基准优化问题,通过引入NSGA-II的非支配排序和锦标赛选择方案对基本的Jaya算法进行了修改。引入参考点机制来遍历算法以达到最佳解决方案。基本的 Jaya 算法在保留其基本属性的同时进行了修改。Tchebycheff——一种基于分解的方法用于简化复杂的 MaOP。所提

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