您当前的位置: 首页 >  算法

川川菜鸟

暂无认证

  • 4浏览

    0关注

    969博文

    0收益

  • 0浏览

    0点赞

    0打赏

    0留言

私信
关注
热门博文

机器学习算法(二十四):启发式算法优化机器学习算法

川川菜鸟 发布时间:2022-08-18 22:45:08 ,浏览量:4

文章目录
    • 一、数学优化
    • 二、案例实践
      • 2.1 导入数据
      • 2.2 数据拆分
      • 2.3 建立模型并训练
      • 2.4 评估模型
      • 2.5 可视化
      • 2.6 差异进化算法(目标函数与算法)
      • 2.7 Maxlipo算法
    • 三、参考文档

一、数学优化

数学优化是寻找最大化(或最小化)函数输出的最佳输入集的过程。在优化领域,被优化的函数称为目标函数。存在大量用于解决优化问题的开箱即用工具,尽管这些工具仅适用于表现良好的函数,也称为凸函数。行为良好的函数包含一个最优值,无论是最大值还是最小值。在这里,我们可以将函数视为具有单个山谷(最小)和/或山丘(最大)的表面。因此,非凸函数就像具有多个山谷和丘陵的表面。

凸函数的优化,也称为凸优化,适用于简单的任务,例如投资组合优化、航班调度、开发最佳广告和机器学习。在机器学习的背景下,凸优化在训练几种机器学习模型时起作用,包括线性回归、逻辑回归和支持向量机。

凸优化的一个限制是它假设目标函数保证有一个山谷和/或山

关注
打赏
1665165634
查看更多评论
立即登录/注册

微信扫码登录

0.0773s