您当前的位置: 首页 >  回归

川川菜鸟

暂无认证

  • 4浏览

    0关注

    969博文

    0收益

  • 0浏览

    0点赞

    0打赏

    0留言

私信
关注
热门博文

机器学习(三):多项式回归

川川菜鸟 发布时间:2022-08-19 01:32:51 ,浏览量:4

如果您的数据点显然不适合线性回归(穿过数据点之间的直线),那么多项式回归可能是理想的选择。它的出现就是为了弥补线性回归。

像线性回归一样,多项式回归使用变量 x 和 y 之间的关系来找到绘制数据点线的最佳方法。 在这里插入图片描述

概念

研究一个因变量(目标变量)与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法,称为多项式回归(Polynomial Regression)。如果自变量只有一个时,称为一元多项式回归;如果自变量有多个时,称为多元多项式回归。在一元回归分析中,如果因变量 y与自变量x的关系为非线性的,但是又找不到适当的** 函数曲线 ** 来拟合,则可以采用一元多项式回归。

在这里插入图片描述

一般来说我们用到的一元多项式模型更多,如下:

在这里插入图片描述

多项式回归的最大优点就是可以通过增加x的高次项对实测点进行逼近,直至满意为止,但是缺点就是如果数据太多需要耗更多时间。事实上,多项式回归可以处理相当一类非线性问题,

关注
打赏
1665165634
查看更多评论
立即登录/注册

微信扫码登录

0.0382s