多元回归就像线性回归一样,但是具有多个独立值,这意味着我们试图基于两个或多个变量来预测一个值。当一个变量(因变量)受到多个变量影响的时候,就可以选择多元回归。
它也两种:
- 多元线性回归。
- 多元非线性回归
请看下面的数据集,其中包含了一些有关汽车的信息。 我们可以根据发动机排量的大小预测汽车的二氧化碳排放量,但是通过多元回归,我们可以引入更多变量,例如汽车的重量,以使预测更加准确。
这样的形式:y=w1 * x1+w2 * x2+c
二、案例实现第一步:读取数据
import pandas
from sklearn import linear_model
df = pandas.read_csv(