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机器学习(六):逻辑回归

川川菜鸟 发布时间:2022-08-19 01:35:25 ,浏览量:3

文章目录
    • 一、什么是逻辑回归?
    • 二、逻辑回归简单理论
      • 2.1 概念
      • 2.2 Sigmoid 函数
      • 2.3 Logistic 回归的类型
      • 2.4 线性回归和逻辑回归区别
    • 三、案例实现
      • 3.1 数据集描述
      • 3.2 模型建立
      • 3.3 混淆矩阵评估理论
      • 3.4 混淆矩阵评估
    • 四、ROC曲线和AUC
      • 4.1 ROC曲线
      • 4.2 AUC
      • 4.3 为什么使用ROC曲线?
      • 4.4 总结
      • 4.4 案例实现
    • 五、逻辑回归的优缺点
    • 六、参考

一、什么是逻辑回归
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