文章目录
神经网络
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- 神经网络
- 粒子群优化 (PSO)
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- 粒子
- 常数
- 迭代
- 实现
- 构建神经网络
- 神经网络优化函数
- 配置PSO优化
- PSO可视化
- K折交叉
- PSO优化K折
- 查看结果
神经网络是机器学习算法，它学习如何使用训练示例来完成任务。该算法模拟我们大脑的行为来学习数据中的模式。
我们在神经网络中有三个主要部分：神经元、层和反向传播。如下为具有 1 层 3 个神经元的神经网络： 
在这张图片中，我们有一个具有一层和 3 个神经元的神经网络。神经网络从输入层获取数据，并根据定义的结构对数据进行转换。这些箭头和神经元中的每一个都代表网络中的一个操作。通常，这些操作是数据和权重之间的乘法和求和。这些权重是使用称为反向传播的优化算法计算的。反向传播是一种利用微积分链式
