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Hadoop_HDFS(一):基本概念

川川菜鸟 发布时间:2022-08-28 20:43:34 ,浏览量:2

文章目录
    • 一、产生背景和定义
      • 1.1背景
      • 1.2 定义
    • 二、HDFS优缺点
      • 2.1 优点
      • 2.2 缺点
    • 三、HDFS组成
    • 四、文件块大小

一、产生背景和定义

在这里插入图片描述

1.1背景

随着数据量越来越大, 在一个操作系统存不下所有的数据, 那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种。

1.2 定义

HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件(和Linux目录一样的);其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。

HDFS 的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景。 一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。

二、HDFS优缺点 2.1 优点

在这里插入图片描述

2.2 缺点

在这里插入图片描述

三、HDFS组成

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

四、文件块大小

默认大小上限最大为128M: 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大?

  • HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置;
  • 如果块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。导致程序在处理这块数据时,会非常慢。

HDFS块的大小设置主要取决于磁盘传输速率。例如:

普通的机械硬盘,传输速率100M/s →HDFS块设置为128M 固态硬盘,传输速率200-300M/s →HDFS块设置为256M

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