您当前的位置: 首页 >  sql

川川菜鸟

暂无认证

  • 2浏览

    0关注

    969博文

    0收益

  • 0浏览

    0点赞

    0打赏

    0留言

私信
关注
热门博文

哈罗数据分析(SQL)笔试

川川菜鸟 发布时间:2022-09-01 16:44:53 ,浏览量:2

数据

在这里插入图片描述

导入数据库

先导入数据库: 在这里插入图片描述 分别导入: 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 如下: 在这里插入图片描述 同理导入其它几个数据表: 在这里插入图片描述

理解数据

品类:cate 品牌:brand 销量:qtty 销额 :amount 用户ID:pin 商品编号:SKUID

  • pin表:dt、skuid、pin三个特征关系。即:时间、用户编号和商品编号。
  • sku表:skuid、cate、brand特征之间的关系。即商品编号、品类、品牌之间的关系。
  • order表:dt、skuid、sku_name、qtty、amount特征之间的关系。即:时间、商品编号、商品名称、销量、销售额。

品类属于品牌下的一种。比如华为的笔记本。

要求

1、所有单价为0的不计入销量 2、笔记本单价500以下的不计入销量 3、所有产品名称中带荣耀的华为产品,将产品品牌更改为荣耀 4、访客量定义为单日访问该品类下品牌的去重用户数(如某用户id单日浏览了小米的三款产品,该品类下小米品牌访客量记1) 5、19年与18年销量均为1-15号的销量 6、同比数据可以以小数形式呈现,保留两位 7、所有产品名称中含有补差价的产品不计入销量、销额和访客量 8、表格呈现按照19年访客量降序呈现

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

思路
  • 订单表 关联sku表 取出订单的品牌
  • sum里面用 if判断是不是19年
  • 前两个是where过滤,后面是case when换名,先在子查询里过滤,这个主要考察的是代码风格
我的代码
SELECT
	result2.*,
	ROUND( result2.19年销量 / result2.18年销量, 2 ) AS 19年销量同比,
	ROUND( result2.19年销额 / result2.18年销额, 2 ) AS 19年销额同比,
	ROUND( result2.19年访客量 / result2.18年访客量, 2 ) AS 19年访客量同比 
FROM
	(
	SELECT
		result.cate 品类,
		result.brand 品牌,
		SUM(
		CASE
				
				WHEN YEAR ( result.order_dt ) = 2019 
				AND result.unit_price > 0 
				AND result.sku_name NOT LIKE '%补差价%' 
				AND DAY ( result.order_dt ) BETWEEN 1 
				AND 15 
				AND ( CASE WHEN result.cate = '笔记本' AND result.unit_price  0 
						AND result.sku_name NOT LIKE '%补差价%' 
						AND DAY ( result.order_dt ) BETWEEN 1 
						AND 15 
						AND ( CASE WHEN result.cate = '笔记本' AND result.unit_price             
关注
打赏
1665165634
查看更多评论
0.1828s