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川川菜鸟

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机器学习案例(三):未来销售预测

川川菜鸟 发布时间:2022-09-07 13:39:57 ,浏览量:2

预测产品的未来销售有助于企业管理产品的制造和广告成本。预测产品的未来销售还有很多好处。因此,如果你想学习使用机器学习来预测产品的未来销售量,那么本文适合你。在本文中,我将带您完成使用Python进行机器学习的未来销售预测任务。

文章目录
    • 一、数据
    • 二、未来销售预测
      • 2.1 数据导入
      • 2.2 数据探索
      • 2.3 预测模型
    • 三、总结

一、数据

数据下载:

https://raw.githubusercontent.com/amankharwal/Website-data/master/advertising.csv

此处给出的数据集包含有关产品销售的数据。该数据集是关于企业在各种广告平台上产生的广告成本。 在这里插入图片描述 描述:

  • TV:在电视上投放广告的广告费用
  • Radio:广播广告花费的广告成本
  • Newspaper:在报纸上投放广告的广告费用
  • Sales:售出的单位数量

因此,在上述数据集中,产品的销量取决于产品的广告成本。我希望你现在已经了解了关于这个数据集的一切。现在在下面

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