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机器学习案例(五):Covid-19 死亡人数预测

川川菜鸟 发布时间:2022-09-07 15:09:27 ,浏览量:3

covid-19 的突变使其更致命或更具传染性。我们已经看到很多死于 covid-19 的病例,而病例数量却在增加。我们可以使用有关 covid-19 病例和死亡人数的历史数据来预测未来的死亡人数。

目标:需要使用 covid-19 病例和死亡的历史数据来预测未来 30 天的死亡人数。

本文将会使用自动化时间序列模型实践,它拥有最佳的预测状态,yyds!无论是股票还是此类预测,都有很棒的预测结果,虽然训练花很多实践

文章目录
    • 一、数据集
    • 二、案例实现
      • 2.1 数据导入
      • 2.2 数据探索
      • 2.3 死亡率分析
      • 2.4 预测模型
    • 三、总结

一、数据集

数据下载:

https://raw.githubusercontent.com/amankharwal/Website-data/master/COVID19%20data%20for%20overall%20INDIA.csv

2020 年 1 月 30 日至 2022 年 1 月 18 日期间印度 Covid-19 的数据集。该数据集包含有关每日确诊病例和死亡人数的信息。以下是数据集的所有列:

  • Date:记录日期
  • Date_YMD:包含年月日格式的日
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