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川川菜鸟

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机器学习案例(七):产品需求预测

川川菜鸟 发布时间:2022-09-07 19:27:32 ,浏览量:4

对一种产品的需求会随着其价格的变化而变化。如果你拿现实世界的例子,你会看到如果产品不是必需品,那么它的需求会随着价格的上涨而减少,而需求会随着价格的下降而增加。如果想知道我们如何通过机器学习来预测对产品的需求,那么这篇文章就是为您准备的。在本文中,我将引导完成使用 Python 进行机器学习的产品需求预测任务。

文章目录
    • 一、数据集
    • 二、产品需求预测(案例研究)
      • 2.1 数据导入
      • 2.2 数据探索
      • 2.3 需求模型建立与预测
    • 三、总结

一、数据集

数据集下载:

https://raw.githubusercontent.com/amankharwal/Website-data/master/demand.csv

数据特征描述:

  1. 产品编号;
  2. 店铺编号;
  3. 产品销售的总价格;
  4. 产品销售的基准价格;
  5. 售出的单位(需求量);
二、产品需求预测(案例研究) 2.1 数据导入

                
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