MapReduce 自定义分区

将手机号中以136、137、138、139开头的数据分别放到一个独立的文件中，其他开头的放到一个文件中。 数据：

12384188413	192.168.100.3	 4116	1432	200
13590439668	192.168.100.4			1116	954	200
15910133277	192.168.100.5	 3156	2936	200
13729199489	192.168.100.6			240	0	200
13630577991	192.168.100.7	 6960	690	200
15043685818	192.168.100.8	 3659	3538	200
15959002129	192.168.100.9	 1938	180	500
13560439638	192.168.100.10			918	4938	200
13470253144	192.168.100.11			180	180	200

具体实现 第一步：自定义Mapper：

public class PhoneMapper extends Mapper {
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();   //拿到一行数据
        String[] fields =  line.split("\\s+");  //切分成各个字段
        String phoneNumber = fields[0]; //拿到手机号的字段
        //封装数据为key-value进行输出
        context.write(new Text(phoneNumber), value);
    }
}

第二步：自定义Partitioner

public class PhonePartitioner extends Partitioner {
    @Override
    public int getPartition(Text key, Text value, int numPartitions) {
        String preNum = key.toString().substring(0, 3);// 1 获取电话号码的前三位

        int partition = 4;
        switch (preNum) {
            case "136":
                partition = 0;
                break;
            case "137":
                partition = 1;
                break;
            case "138":
                partition = 2;
                break;
            case "139":
                partition = 3;
                break;
            default:
                break;
        }
        return partition;
    }
}

第三步：自定义Reducer

public class PhoneReducer extends Reducer {
    int index = 0;
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        index++;
        context.write(new LongWritable(index), values.iterator().next());
    }
}

第四步：自定义Driver

public class PhoneDriver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        args = new String[2];
        args[0] = "src/main/resources/phonei";
        args[1] = "src/main/resources/phoneo";

        // 1 获取配置信息，或者job对象实例
        Configuration cfg = new Configuration();
        //设置本地模式运行（即使项目类路径下core-site.xml文件，依然采用本地模式）
        cfg.set("mapreduce.framework.name", "local");
        cfg.set("fs.defaultFS", "file:///");
        Job job = Job.getInstance(cfg);

        // 2 指定本程序的jar包所在的本地路径
        job.setJarByClass(PhoneDriver.class);

        // 3 指定本业务job要使用的mapper/Reducer业务类
        job.setMapperClass(PhoneMapper.class);
        job.setReducerClass(PhoneReducer.class);

        // 4 指定mapper输出数据的kv类型
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class);

        // 5 指定最终输出的数据的kv类型
        job.setOutputKeyClass(LongWritable.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);

        // 8 指定自定义数据分区
        job.setPartitionerClass(PhonePartitioner.class);
        // 9 同时指定相应数量的reduce task(必须指定)
        job.setNumReduceTasks(5);

        // 6 指定job的输入原始文件所在目录
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        // 7 将job中配置的相关参数，以及job所用的java类所在的jar包， 提交给yarn去运行
        boolean result = job.waitForCompletion(true);
        System.exit(result ? 0 : 1);
    }
}