Java图像识别技术：Test4J

简介

做图像识别，可以使用TESSERACT-OCR来实现，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高，使用Tess4J只需要下载相关Jar包，导入项目，再把项目封装好就可以处处运行了。 Test4J官网：http://tess4j.sourceforge.net/

Maven依赖：

  net.sourceforge.tess4j
  tess4j
  4.5.3

示例代码下载地址：https://download.csdn.net/download/lianghecai52171314/12916109

示例 第一步：创建项目，导入Maven依赖 第二步：下载tess4j的源码，将其中的tessdata文件夹，复制到工程中

tessdata下放的是语言库，默认的有英语库，中文库需要另外下载，下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata。 目录中放置的是待识别的图片。

第三步：测试代码

import java.io.File;
import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;

/**
 * java图像识别
 */
public class Test4JDemo {

    public static void main(String[] args) throws TesseractException {
        //如果未将tessdata放在根目录下需要指定绝对路径
        String path = "E:/Workspaces/Module/Tess4JDemo/";
        ITesseract instance = new Tesseract();
        //设置训练库的位置
        instance.setDatapath(path + "tessdata");

        //如果需要识别英文之外的语种，需要指定识别语种，并且需要将对应的语言包放进项目中
        // chi_sim ：简体中文， eng    根据需求选择语言库
        instance.setLanguage("eng");

        // 指定识别图片
        File img = new File(path + "imgs/1602229331516.jpg");
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        String result = instance.doOCR(img);

        // 输出识别结果
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("识别结果: \n" + result + "\n 耗时：" + (endTime - startTime) + "ms");
    }

}

结果

• 待识别的图片

• 识别结果