R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境,它是一套开源的数据分析解决方案,由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。 R能够让你以一种简单而直接的方式创建优雅、信息丰富、高度定制化的图形。使用其他统计语言创建类似的图形不仅费时费力,而且可能根本无法做到。
R有着非常多值得推荐的特性:
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多数商业统计软件价格不菲,投入成千上万美元都是可能的,而R是免费的。
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R是一个全面的统计研究平台,提供了各式各样的数据分析技术。几乎任何类型的数据分析工作皆可在R中完成。
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R囊括了在其他软件中尚不可用的、先进的统计计算例程。事实上,新方法的更新速度是以周来计算的。
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R拥有顶尖水准的制图功能。如果希望复杂数据可视化,那么R拥有最全面且最强大的一系列可用功能。
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R是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台,其核心设计理念就是支持下图中所概述的分析方法。举例来说,任意一个分析步骤的结果均可被轻松保存、操作,并作为进一步分析的输入。
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R可以轻松地从各种类型的数据源导入数据,包括文本文件、数据库管理系统、统计软件,乃至专门的数据仓库。它同样可以将数据输出并写入到这些系统中。R也可以直接从网页、社交媒体网站和各种类型的在线数据服务中获取数据。
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R是一个无与伦比的平台,在其上可使用一种简单而直接的方式编写新的统计方法。它易于扩展,并为快速编程实现新方法提供了一套十分自然的语言。
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R的功能可以被整合进其他语言编写的应用程序,包括C++、 Java、 Python、 PHP、 Pentaho、SAS和SPSS。这让你在继续使用自己熟悉语言的同时在应用程序中加入R的功能。
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R可运行于多种平台之上,包括Windows、UNIX和Mac OS X。这基本上意味着它可以运行于你所能拥有的任何计算机上。
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如果你不想学习一门新的语言,有各式各样的GUI(Graphical User Interface,图形用户界面)工具通过菜单和对话框提供了与R语言同等的功能。
可惜的是,R的学习曲线较为陡峭。因为它的功能非常丰富,所以文档和帮助文件也相当多。另外,由于许多功能都是由独立贡献者编写的,并且以可选模块提供的,这些文档可能比较零散而且很难找到。事实上,要掌握R的所有功能,可以说是一项挑战。
R语言语法基础R是一种区分大小写的解释型语言。你可以在命令提示符(>)后每次输入并执行一条命令,或者一次性执行写在脚本文件中的一组命令。
R语句由函数和赋值构成。R使用
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