7.1 Select子句语法书写顺序
子查询必须安照下面的顺序编写SQL语句:
- from:从哪些表中筛选
- on:关联多表查询时,去除笛卡尔积
- where:从表中筛选的条件
- group by:分组依据
- having:在统计结果中再次筛选
- order by:排序
- limit:分页
示例:
#查询每个部门的男生的人数,并且显示人数超过5人的,按照人数降序排列,
#每页只能显示10条,我要第2页
SELECT deptno,COUNT(*) "人数"
FROM tb_emp
WHERE gender = '男'
GROUP BY deptno
HAVING COUNT(*)>5
ORDER BY 人数 DESC
LIMIT 10,10
7.2 group by与分组函数
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression];
注意:WHERE一定放在FROM后面GROUP BY 前面
在SELECT列表中所有未包含在分组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中
SELECT deptno, AVG(salary)
FROM tb_emp
GROUP BY deptno ;
包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中
SELECT AVG(salary)
FROM tb_emp
GROUP BY deptno ;
使用多个列分组
SELECT deptno dept_id, job, SUM(salary)
FROM tb_emp
GROUP BY deptno, job ;
7.3 having与分组函数
- 统计各个部门的平均工资(只显示平均工资2000以上的)
select avg(salary) from tb_emp -- 1 -- 不是各个部门的,是所有部门的
select deptno from tb_emp -- 14
-- 字段不能和分组函数共存,除非该字段是分组group by字段
select deptno,avg(salary) from tb_emp
select deptno, avg(salary) --
from tb_emp
group by deptno;
- 获取最小工资小于2000的职位
-- min(sal) job min(sal)10000
GROUP BY deptno
HAVING COUNT(*) > 1;
7.4 order by
order by:
降序:desc
升序:要么默认,要么加asc
7.5 limitlimit: limit m,n 其中:
- m = (第几页 - 1)*每页的数量
- n = 每页的数量
示例:
/*
每页显示2条 展示第三页
*/
select * from tb_emp limit 4,2;
- 求员工的姓名,薪水,部门编号,部门名称,工作编号,工作名称,按照薪水排序,每页显示3条显示第4页
SELECT
emp.`ename`,
emp.`salary`,
emp.`deptno`,
dept.`dname`,
dept.`deptno`,
job.`job_name`
FROM
tb_emp emp
JOIN tb_dept dept ON emp.`deptno` = dept.`deptno`
JOIN t_job job ON emp.`job` = job.`job`
ORDER BY
emp.`salary`
LIMIT 9,
3;
7.6 where型子查询
①子查询是单值结果,那么可以对其使用(=,>等比较运算符)
②子查询是多值结果,那么可对其使用(【not】in(子查询结果),或 >all(子查询结果),或>=all(子查询结果),=any(子查询结果),
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