目录
一、堆排序基本介绍
- 一、堆排序基本介绍
- 二、堆排序基本思想
- 三、堆排序思路图解
- 四、堆排序示例要求
- 五、堆排序示例代码
- 六、测试堆排序所消耗时间的代码示例
- 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
- 堆是具有以下性质的完全二叉树。每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆。每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- 大顶堆图解如下:
- 大顶堆特点:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] // i 对应第几个节点,i从0开始编号。
- 小顶堆图解如下:
- 小顶堆特点:arr[i] 0; j--) {
//交换
temp = arr[j];
arr[j] = arr[0];
arr[0] = temp;
adjustHeap(arr, 0, j);
}
System.out.println("堆排序中排序成小顶堆的输出结果:"+Arrays.toString(arr));
}
/**
* @Description: 将一个数组(二叉树), 调整成一个大顶堆
* @Param: arr 待调整的数组
* i 表示非叶子结点在数组中索引
* lenght 表示对多少个元素继续调整,length是在逐渐的减少
* @Author: xz
* @Date: 2020/9/8 22:25
*/
public static void adjustHeap(int arr[], int i, int lenght) {
//先取出当前元素的值,保存在临时变量
int temp=arr[i];
//k = i * 2 + 1 其中k 是i结点的左子结点
//k = k * 2 +1 其中k是左子节点的下一个左子节点
for(int k = i * 2 + 1;k
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