目录
一、分治算法的介绍
- 一、分治算法的介绍
- 二、分治算法可以求解的一些经典问题
- 三、分治算法的基本步骤
- 四、分治(Divide-and-Conquer)算法设计模式
- 五、分治算法最佳实践-汉诺塔示例需求
- 六、分治算法最佳实践-汉诺塔思路分析
- 七、分治算法最佳实践-汉诺塔代码实现
- 分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。
- 这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)……
- 二分搜索
- 大整数乘法
- 棋盘覆盖
- 合并排序
- 快速排序
- 线性时间选择
- 最接近点对问题
- 循环赛日程表
- 汉诺塔
分治法在每一层递归上都有三个步骤
- 分解:将原问题分解为若干个规模较小,相互独立,与原问题形式相同的子问题;
- 解决:若子问题规模较小而容易被解决则直接解,否则递归地解各个子问题;
- 合并:将各个子问题的解合并为原问题的解。
if |P|≤n0
then return(ADHOC(P))
//将P分解为较小的子问题 P1 ,P2 ,…,Pk
for i←1 to k
do yi ← Divide-and-Conquer(Pi) 递归解决Pi
T ← MERGE(y1,y2,…,yk) 合并子问题
return(T)
- |P|表示问题P的规模;
- n0为一阈值,表示当问题P的规模不超过n0时,问题已容易直接解出,不必再继续分解;
- ADHOC§是该分治法中的基本子算法,用于直接解小规模的问题P;
- 因此,当P的规模不超过n0时直接用算法ADHOC§求解;
- 算法MERGE(y1,y2,…,yk)是该分治法中的合并子算法,用于将P的子问题P1 ,P2 ,…,Pk的相应的解y1,y2,…,yk合并为P的解。
请完成汉诺塔游戏的代码: 要求:1) 将A塔的所有圆盘移动到C塔。并且规定,2)在小圆盘上不能放大圆盘,3)在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘
- 如果是有一个盘, A->C;
- 如果我们有 n >= 2 情况,我们总是可以看做是两个盘 1.最下边的盘 2. 上面所有的盘; 1)、先把 最上面的盘 A->B 2)、把最下边的盘 A->C 3)、把B塔的所有盘 从 B->C
1、代码
package com.rf.springboot01.Algorithm.hannuota;
/**
* @description: 汉诺塔代码示例
* @author: xiaozhi
* @create: 2020-10-30 21:18
*/
public class Hanoitower {
public static void main(String[] args) {
hanoiTower(5, 'A', 'B', 'C');
}
/**
* @Description: 汉诺塔的移动的方法 使用分治算法
* @Param: num 盘子数量
* a 第一个a塔
* b 第二个b塔
* c 第三个c塔
* @Author: xz
* @return: void
* @Date: 2020/10/30 21:23
*/
public static void hanoiTower(int num, char a, char b, char c){
//如果只有一个盘
if(num ==1){
System.out.println("第1个盘从 " + a + "->" + c);
}else{
//当num >= 2 情况,我们总是可以看做是两个盘 1.最下边的一个盘 2. 上面的所有盘
//1. 先把最上面的所有盘 A->B, 移动过程会使用到 c
hanoiTower(num-1,a,c,b);
//2. 把最下边的盘 A->C
System.out.println("第" + num + "个盘从 " + a + "->" + c);
//3. 把B塔的所有盘 从 B->C , 移动过程使用到 a塔
hanoiTower(num-1,b,a,c);
}
}
}
2、运行main函数,输出结果如下:
3、程序自动演示结果如下:
4、main函数运行结果和程序自动演示结果相同,如下图: