- 一、KMP算法介绍
- 二、KMP算法——字符串匹配问题需求示例
- 三、KMP算法——字符串匹配问题思路分析图解
- 四、介绍《部分匹配表》怎么产生的
- 五、KMP算法——代码示例
- KMP是一个解决模式串在文本串是否出现过,如果出现过,最早出现的位置的经典算法
- Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”,常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置,这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表,故取这3人的姓氏命名此算法.
- KMP方法算法就利用之前判断过信息,通过一个next数组,保存模式串中前后最长公共子序列的长度,每次回溯时,通过next数组找到,前面匹配过的位置,省去了大量的计算时间
有一个字符串 str1= “BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,和一个子串 str2=“ABCDABD”。现在要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在,就返回第一次出现的位置, 如果没有,则返回-1,(使用KMP算法完成判断,不能使用简单的暴力匹配算法.)
三、KMP算法——字符串匹配问题思路分析图解有一个字符串 Str1 = “BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,判断,里面是否包含另一个字符串 Str2 = “ABCDABD”?
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首先,用Str1的第一个字符和Str2的第一个字符去比较,不符合,关键词向后移动一位
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重复第一步,还是不符合,再后移
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一直重复,直到Str1有一个字符与Str2的第一个字符符合为止
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接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是符合。
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遇到Str1有一个字符与Str2对应的字符不符合
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这时候,想到的是继续遍历Str1的下一个字符,重复第1步。(其实是很不明智的,因为此时BCD已经比较过了,没有必要再做重复的工作,一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是”ABCDAB”。KMP 算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把”搜索位置”移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。)
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怎么做到把刚刚重复的步骤省略掉?可以对Str2计算出一张《部分匹配表》,这张表的产生在后面介绍
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已知空格与D不匹配时,前面六个字符”ABCDAB”是匹配的。查表可知,最后一个匹配字符B对应的”部分匹配值”为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数: 1)、移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值 2)、因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动 4 位。
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因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2(”AB”),对应的”部分匹配值”为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移 2 位。
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因为空格与A不匹配,继续后移一位。
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逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动 4 位。
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逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动 7 位,这里就不再重复了。
1、《部分匹配表》如下:
2、先介绍前缀,后缀是什么
- 字符串 : “bread”
- 前缀 :b, br, bre, brea
- 后缀:read, ead,ad,d
3、部分匹配值是什么
- “部分匹配值”就是”前缀”和”后缀”的最长的共有元素的长度
4、部分匹配值举例,以”ABCDABD”为例
- ”A”的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;
- ”AB”的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;
- ”ABC”的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;
- ”ABCD”的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;
- ”ABCDA”的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA, A],共有元素为”A”,长度为1;
- ”ABCDAB”的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为”AB”,长度为2;
- ”ABCDABD”的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。
5、”部分匹配”的实质
- 有时候,字符串头部和尾部会有重复。比如,”ABCDAB”之中有两个”AB”,那么它的”部分匹配值”就是2(”AB”的长度)。搜索词移动的时候,第一个”AB”向后移动 4 位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个”AB”的位置。
1、代码
package com.rf.springboot01.Algorithm.kmp;
import java.util.Arrays;
/**
* @description: KMP算法示例
* @author: xiaozhi
* @create: 2020-11-05 22:36
*/
public class KMPAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
String str1= "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
String str2="ABCDABD";
int[] next=kmpNext(str2);
System.out.println("子串的部分匹配值表next="+ Arrays.toString(next));
int index=kmpSearch(str1, str2, next);
System.out.println("第一个匹配的位置下标index="+index);
}
/**
* @Description: KMP搜索算法
* @Param: str1 原字符串
* str2 子串
* next 子串的部分匹配值表
* @Author: xz
* @return: -1表示没有配置到,否则返回第一个匹配的位置
* @Date: 2020/11/5 22:55
*/
public static int kmpSearch(String str1,String str2,int[] next){
for(int i=0,j=0;i 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) {
j = next[j-1];
}
if(str1.charAt(i) == str2.charAt(j)){
j++;
}
if(j== str2.length()){
return i-j+1;
}
}
return -1;
}
/**
* @Description: 获取到一个字符串(子串)的部分匹配值表
* @Param: [dest] 子字符串
* @Author: xz
* @return: int[]
* @Date: 2020/11/5 22:38
*/
public static int[] kmpNext(String str){
//创建一个next 数组字符串是长度为1 部分配置值就是0
int[] next =new int[str.length()];
//如果字符串是长度为1 则部分配置值就是0
next[0]=0;
for(int i=1,j=0; i 0 && str.charAt(i) != str.charAt(j)){
j=next[j-1];
}
if(str.charAt(i) == str.charAt(j)){
j++;
}
next[i]=j;
}
return next;
}
}
2、运行结果如下图: