您当前的位置: 首页 >  Java

小志的博客

暂无认证

  • 0浏览

    0关注

    1217博文

    0收益

  • 0浏览

    0点赞

    0打赏

    0留言

私信
关注
热门博文

java数据结构和算法——KMP算法

小志的博客 发布时间:2020-11-06 09:02:07 ,浏览量:0

目录
    • 一、KMP算法介绍
    • 二、KMP算法——字符串匹配问题需求示例
    • 三、KMP算法——字符串匹配问题思路分析图解
    • 四、介绍《部分匹配表》怎么产生的
    • 五、KMP算法——代码示例

一、KMP算法介绍
  • KMP是一个解决模式串在文本串是否出现过,如果出现过,最早出现的位置的经典算法
  • Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”,常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置,这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表,故取这3人的姓氏命名此算法.
  • KMP方法算法就利用之前判断过信息,通过一个next数组,保存模式串中前后最长公共子序列的长度,每次回溯时,通过next数组找到,前面匹配过的位置,省去了大量的计算时间
二、KMP算法——字符串匹配问题需求示例

有一个字符串 str1= “BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,和一个子串 str2=“ABCDABD”。现在要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在,就返回第一次出现的位置, 如果没有,则返回-1,(使用KMP算法完成判断,不能使用简单的暴力匹配算法.)

三、KMP算法——字符串匹配问题思路分析图解

有一个字符串 Str1 = “BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,判断,里面是否包含另一个字符串 Str2 = “ABCDABD”?

  1. 首先,用Str1的第一个字符和Str2的第一个字符去比较,不符合,关键词向后移动一位 在这里插入图片描述

  2. 重复第一步,还是不符合,再后移 在这里插入图片描述

  3. 一直重复,直到Str1有一个字符与Str2的第一个字符符合为止 在这里插入图片描述

  4. 接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是符合。 在这里插入图片描述

  5. 遇到Str1有一个字符与Str2对应的字符不符合 在这里插入图片描述

  6. 这时候,想到的是继续遍历Str1的下一个字符,重复第1步。(其实是很不明智的,因为此时BCD已经比较过了,没有必要再做重复的工作,一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是”ABCDAB”。KMP 算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把”搜索位置”移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。) 在这里插入图片描述

  7. 怎么做到把刚刚重复的步骤省略掉?可以对Str2计算出一张《部分匹配表》,这张表的产生在后面介绍 在这里插入图片描述

  8. 已知空格与D不匹配时,前面六个字符”ABCDAB”是匹配的。查表可知,最后一个匹配字符B对应的”部分匹配值”为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数: 1)、移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值 2)、因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动 4 位。

  9. 因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2(”AB”),对应的”部分匹配值”为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移 2 位。 在这里插入图片描述

  10. 因为空格与A不匹配,继续后移一位。 在这里插入图片描述

  11. 逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动 4 位。 在这里插入图片描述

  12. 逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动 7 位,这里就不再重复了。 在这里插入图片描述

四、介绍《部分匹配表》怎么产生的

1、《部分匹配表》如下: 在这里插入图片描述

2、先介绍前缀,后缀是什么

  • 字符串 : “bread”
  • 前缀 :b, br, bre, brea
  • 后缀:read, ead,ad,d

3、部分匹配值是什么

  • “部分匹配值”就是”前缀”和”后缀”的最长的共有元素的长度

4、部分匹配值举例,以”ABCDABD”为例

  • ”A”的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;
  • ”AB”的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;
  • ”ABC”的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;
  • ”ABCD”的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;
  • ”ABCDA”的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA, A],共有元素为”A”,长度为1;
  • ”ABCDAB”的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为”AB”,长度为2;
  • ”ABCDABD”的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。

5、”部分匹配”的实质

  • 有时候,字符串头部和尾部会有重复。比如,”ABCDAB”之中有两个”AB”,那么它的”部分匹配值”就是2(”AB”的长度)。搜索词移动的时候,第一个”AB”向后移动 4 位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个”AB”的位置。
五、KMP算法——代码示例

1、代码

package com.rf.springboot01.Algorithm.kmp;
import java.util.Arrays;
/**
 * @description: KMP算法示例
 * @author: xiaozhi
 * @create: 2020-11-05 22:36
 */
public class KMPAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        String str1= "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
        String str2="ABCDABD";
        int[] next=kmpNext(str2);
        System.out.println("子串的部分匹配值表next="+ Arrays.toString(next));

        int index=kmpSearch(str1, str2, next);
        System.out.println("第一个匹配的位置下标index="+index);
    }
    /**
    * @Description: KMP搜索算法
    * @Param:  str1 原字符串
    *           str2 子串
    *           next 子串的部分匹配值表
    * @Author: xz
    * @return: -1表示没有配置到,否则返回第一个匹配的位置
    * @Date: 2020/11/5 22:55
    */
    public static int kmpSearch(String str1,String str2,int[] next){
        for(int i=0,j=0;i 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) {
                j = next[j-1];
            }

            if(str1.charAt(i) == str2.charAt(j)){
                j++;
            }
            if(j== str2.length()){
                return i-j+1;
            }
        }
        return -1;
    }

    /** 
    * @Description: 获取到一个字符串(子串)的部分匹配值表
    * @Param: [dest] 子字符串
    * @Author: xz  
    * @return: int[]
    * @Date: 2020/11/5 22:38
    */ 
    public static int[] kmpNext(String str){
        //创建一个next 数组字符串是长度为1 部分配置值就是0
        int[] next =new int[str.length()];
        //如果字符串是长度为1 则部分配置值就是0
        next[0]=0;
        for(int i=1,j=0; i 0 && str.charAt(i) != str.charAt(j)){
                j=next[j-1];
            }
            if(str.charAt(i) == str.charAt(j)){
                j++;
            }
            next[i]=j;
        }
        return next;
    }
}

2、运行结果如下图:

在这里插入图片描述

关注
打赏
1661269038
查看更多评论
立即登录/注册

微信扫码登录

0.1111s