anaconda 和python 版本对应关系

一、安装anaconda并不知道会包含哪个版本的python问题

• 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表

• 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好

• 但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。

• 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。

• 创建虚拟环境的方法：

  1)、例如你要建一个python3.5的虚拟环境（其中myenv是这个环境的名称，可以自定）：

  conda create -n myenv python=3.5
  

  2)、然后用以下命令进入该虚拟环境即可：

  activate myenv
  

二、anaconda 和python 版本对应关系列表

• 在表格中用括号备注了包含的python版本号
• lz使用的python 3.6.4，所以对应的Anaconda版本是Anaconda3-5.1.0 。如下表格中标红色部分

Release datecondapython2.7python3.4python3.5python3.6python3.7python3.82015-02-253.4.32015-05-232.7.102015-09-133.5.02015-12-052.7.112015-12-073.5.12015-12-213.4.42016-03-29conda 4.0.5Anaconda2-4.0.0(python 2.7.11)Anaconda3-4.0.0(python 3.5.1)2016-06-28conda 4.1.4Anaconda2-4.1.0(python 2.7.11)Anaconda3-4.1.0(python 3.5.1)2016-06-252.7.122016-06-273.4.53.5.22016-07-08conda 4.1.6Anaconda2-4.1.1(python 2.7.12)Anaconda3-4.1.1(python 3.5.2)2016-09-28conda 4.2.9Anaconda2-4.2.0(python 2.7.12)Anaconda3-4.2.0(python 3.5.2)2016-12-172.7.132016-12-233.6.02017-01-173.4.63.5.32017-01-31conda 4.3.8Anaconda2-4.3.0(python 2.7.13)Anaconda3-4.3.0(python 3.6.0)2017-03-10conda 4.3.14Anaconda2-4.3.1(python 2.7.13)Anaconda3-4.3.1(python 3.6.0)2017-03-213.6.12017-05-31conda 4.3.21Anaconda2-4.4.0(python 2.7.13)Anaconda3-4.4.0(python 3.6.1)2017-07-173.6.22017-08-083.5.42017-08-093.4.72017-09-26conda 4.3.27Anaconda2-5.0.0(python 2.7.13)Anaconda3-5.0.0(python 3.6.2)2017-09-162.7.142017-10-033.6.32017-10-25conda 4.3.30Anaconda2-5.0.1(python 2.7.14)Anaconda3-5.0.1(python 3.6.3)2017-12-193.6.42018-02-053.4.83.5.52018-02-15conda 4.4.10Anaconda2-5.1.0(python 2.7.14)Anaconda3-5.1.0(python 3.6.4)2018-03-283.6.52018-05-012.7.152018-05-30conda 4.5.4Anaconda2-5.2.0(python 2.7.15)Anaconda3-5.2.0(python 3.6.5)2018-06-273.6.63.7.02018-08-023.4.93.5.62018-09-28conda 4.5.11Anaconda2-5.3.0(python 2.7.15)Anaconda3-5.3.0(python 3.7.0)2018-10-203.6.73.7.12018-12-21conda 4.5.12Anaconda2-2018.12(python 2.7.15)Anaconda3-2018.12(python 3.7.1)2018-12-243.6.83.7.22019-03-042.7.162019-03-183.4.103.5.72019-03-253.7.32019-04-04conda 4.6.11Anaconda2-2019.03(python 2.7.16)Anaconda3-2019.03(python 3.7.3)2019-07-023.6.92019-07-083.7.42019-07-24conda 4.7.10Anaconda2-2019.07(python 2.7.16)Anaconda3-2019.07(python 3.7.3)2019-10-143.8.02019-10-153.7.52019-10-192.7.172019-10-293.5.82019-11-023.5.9

• 首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。
• 表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
• 举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；
• 假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；
• 假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；
• 假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本，请点开下表的old package lists，它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python，而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的。

三、anaconda和miniconda下载地址 anacondaminiconda镜像下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=Dhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D官方首页https://www.anaconda.com/distribution/https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html官方下载地址https://repo.anaconda.com/archive/https://repo.anaconda.com/miniconda/官方文档https://docs.anaconda.com/anaconda/old package listshttps://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/release noteshttps://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/ 四、参考文献

参考此博文：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823