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MySQL高级——索引优化案例3

小志的博客 发布时间:2021-03-07 21:46:35 ,浏览量:0

目录
    • 一、建表语句
    • 二、案例
    • 三、结论

一、建表语句

1、员工表的建表语句

CREATE TABLE emps(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
pos VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ''  COMMENT '职位',
add_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间'
)COMMENT '员工记录表';

INSERT INTO emps(NAME,age,pos,add_time) VALUES('张三',22,'manager',NOW());
INSERT INTO emps(NAME,age,pos,add_time) VALUES('李四',23,'dev',NOW());
INSERT INTO emps(NAME,age,pos,add_time) VALUES('王五',23,'dev',NOW());

在这里插入图片描述 2、创建复合索引语句

ALTER TABLE emps ADD INDEX idx_emps_nameAgePos(NAME,age,pos);

3、查看创建的索引语句

SHOW INDEX FROM emps;

在这里插入图片描述

二、案例

1、根据索引列的name查询,并执行explain

EXPLAIN SELECT * FROM emps WHERE NAME=‘张三’ 在这里插入图片描述

  • 结论: key为idx_emps_nameAgePos说明实际使用到了索引;ref为const,说明是一个常量;并且type为ref,说明性能不错。

2、根据索引列的name和age查询,并执行explain

EXPLAIN SELECT * FROM emps WHERE NAME=‘张三’ AND age=‘22’ 在这里插入图片描述

  • 结论: key为idx_emps_nameAgePos说明实际使用到了索引;ref为const,const,说明是2个常量;并且type为ref,说明性能不错。

3、根据索引列的name、age和pos查询,并执行explain

EXPLAIN SELECT * FROM emps WHERE NAME=‘张三’ AND age=‘22’ AND pos=‘manager’ 在这里插入图片描述

  • 结论: key为idx_emps_nameAgePos说明实际使用到了索引;ref为const,const,const,说明是3个常量;并且type为ref,说明性能不错。

4、根据索引列的name、age和pos查询并且索引列的age是一个范围,并执行explain

EXPLAIN SELECT * FROM emps WHERE NAME=‘张三’ AND age>‘22’ AND pos=‘manager’ 在这里插入图片描述

  • 结论: key为idx_emps_nameAgePos说明实际使用到了索引;key_len长度为66,说明使用到了name列和age索引,没有使用到age范围查询列右侧的索引; 并且type为range,说明性能不错。
三、结论
  • 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
  • 说明:即索引范围右侧都失效。(案例中第4个示例,age是一个范围查询条件,通过explain查看后,pos查询条件没有使用到索引,即age右侧的索引列失效。)
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