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MySQL高级——索引优化案例4

小志的博客 发布时间:2021-03-07 22:16:39 ,浏览量:0

目录
    • 一、建表语句
    • 二、案例
    • 三、结论

一、建表语句

1、员工表的建表语句

CREATE TABLE emps(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
pos VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ''  COMMENT '职位',
add_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间'
)COMMENT '员工记录表';

INSERT INTO emps(NAME,age,pos,add_time) VALUES('张三',22,'manager',NOW());
INSERT INTO emps(NAME,age,pos,add_time) VALUES('李四',23,'dev',NOW());
INSERT INTO emps(NAME,age,pos,add_time) VALUES('王五',23,'dev',NOW());

在这里插入图片描述 2、创建复合索引语句

ALTER TABLE emps ADD INDEX idx_emps_nameAgePos(NAME,age,pos);

3、查看创建的索引语句

SHOW INDEX FROM emps;

在这里插入图片描述

二、案例

1、根据索引列的name、age和pos查询所有,并执行explain

EXPLAIN SELECT * FROM emps WHERE NAME=‘张三’ AND age=‘22’ AND pos=‘manager’ 在这里插入图片描述

  • 结论: key为idx_emps_nameAgePos说明实际使用到了索引;ref为const,const,const,说明是3个常量索引;并且type为ref,说明性能不错。

2、根据索引列的name、age和pos只查询索引列,并执行explain

EXPLAIN SELECT NAME,age,pos FROM emps WHERE NAME=‘张三’ AND age=‘22’ AND pos=‘manager’ 在这里插入图片描述

  • 结论: key为idx_emps_nameAgePos说明实际使用到了索引;ref为const,const,const,说明是3个常量索引;并且type为ref,说明性能不错。extra为Using index,说明额外使用了索引,比第一个示例优化效果明显。

3、根据索引列的name、age和pos只查询索引列并且age是一个范围查询,并执行explain

EXPLAIN SELECT NAME,age,pos FROM emps WHERE NAME=‘张三’ AND age>22 AND pos=‘manager’ 在这里插入图片描述

  • 结论: key为idx_emps_nameAgePos说明实际使用到了索引;key_len长度为66,只使用到了name列索引,不包含age索引;extra为Using index,说明额外使用了索引
三、结论
  • 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select * 查询。
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