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MySQL高级——查询优化2(Order By关键字优化)

小志的博客 发布时间:2021-03-17 21:59:03 ,浏览量:0

目录
    • 一、建表语句
    • 二、OrderBy关键字优化原则
    • 三、双路排序和单路排序的理解
    • 四、案例一
    • 五、案例二
    • 六、结论

一、建表语句

1、建表语句

CREATE TABLE t(
id INT(10) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
age INT(10),
birth TIMESTAMP NOT NULL
);

INSERT INTO t(age,birth) VALUES(22,NOW());
INSERT INTO t(age,birth) VALUES(23,NOW());
INSERT INTO t(age,birth) VALUES(24,NOW());

在这里插入图片描述 2、创建复合索引语句

CREATE INDEX idx_age_brith ON t(age,birth);

3、查看创建的索引语句

SHOW INDEX FROM t;

在这里插入图片描述

二、OrderBy关键字优化原则
  • 优化原则1:order by子句,尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序。
  • 优化原则2:尽可能在索引列上完成排序方式,遵照索引建的最佳左前缀原则。
  • 优化原则3:如果不在索引列上,FielSort有两种算法:mysql就要启动双路排序和单路排序。
三、双路排序和单路排序的理解
  • 双路排序 (1)、Mysql4.1之前是使用双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘,最终得到数据,读取行指针和order by列,对他们进行排序,然后扫描已经排序好的列表,按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。 (2)、从磁盘取排序字段,在buffer进行排序,再从磁盘取其他字段。 (3)、取一批数据,要对磁盘进行两次扫描,众所周知,I/O是很耗时的,所以在Mysql4.1之后,出现了第二种改进的算法,就是单路排序。

  • 单路排序 (1)、从磁盘读取查询需要的所有列,按照order by列在buffer对他们进行排序,然后扫描排序后的列表进行输出,它的效率更快一些,避免了第二次读取数据。并且把随机 I/O变成了 I/O,但是它会使用更多的空间,因为它把每一行都保存在内存中了。

  • 结论 (1)、由于单路是后出的,总体而言好过双路。 (2)、但是单路有问题:在sort_buffer中,方法B比方法A要占用很多空间,因为方法B是把所有字段都取出,所以有可能取出的数据的总大小超出了sort_buffer的容量,导致每次只能去sort_buffer容量大小的数据,进行排序(创建tmp文件,多路合并),排完再取sort_buffer容量大小,再排…从而多次 I/O.

  • 优化策略 (1)、增大sort_buffer_size参数的设置: (2)、增大max_length_for_sort_data参数的设置:

四、案例一

1、根据age查询并排序,执行EXPLAIN。

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE age>20 ORDER BY age; 在这里插入图片描述

  • 结论:Extra为Using index,说明没有产生Using filesort文件内排序。

2、根据age查询并根据age,birth排序,执行EXPLAIN。

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE age>20 ORDER BY age,birth; 在这里插入图片描述

  • 结论:Extra为Using index,说明没有产生Using filesort文件内排序。

3、根据age查询并根据birth排序,执行EXPLAIN。

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE age>20 ORDER BY birth; 在这里插入图片描述

  • 结论:Extra为Using filesort,说明产生了文件内排序。

4、根据age查询并根据birth,age排序,执行EXPLAIN。

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE age>20 ORDER BY birth,age; 在这里插入图片描述

  • 结论:Extra为Using filesort,说明产生了文件内排序。
五、案例二

1、根据birth排序,执行EXPLAIN。

EXPLAIN SELECT * FROM t ORDER BY birth; 在这里插入图片描述

  • 结论:Extra为Using filesort,说明产生了文件内排序。

2、根据birth>'2021-03-16 22:23:24’的条件查询,并根据birth排序,执行EXPLAIN。

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE birth>‘2021-03-16 22:23:24’ ORDER BY birth; 在这里插入图片描述

  • 结论:Extra为Using filesort,说明产生了文件内排序。

3、根据birth>'2021-03-16 22:23:24’的条件查询,并根据age排序,执行EXPLAIN。

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE birth>‘2021-03-16 22:23:24’ ORDER BY age; 在这里插入图片描述

  • 结论:Extra为Using index,说明没有产生文件内排序。

4、根据age升序,birth降序排序,执行EXPLAIN。

EXPLAIN SELECT * FROM t ORDER BY age ASC,birth DESC; 在这里插入图片描述

  • 结论:Extra为Using filesort,说明产生了文件内排序。
六、结论

1、order by能使用索引最左前缀的情况,如下列表

索引语句key a_b_c(a,b,c)order by akey a_b_c(a,b,c)order by a,bkey a_b_c(a,b,c)order by a,b,ckey a_b_c(a,b,c)order by a desc,b desc,c desc

2、如果where 使用索引的最左前缀定义为常量,则order by能使用索引,如下列表

索引语句key a_b_c(a,b,c)where a =const order by b,ckey a_b_c(a,b,c)where a =const and b =const order by ckey a_b_c(a,b,c)where a =const order by b,ckey a_b_c(a,b,c)where a =const and b>const order by b,c

3、不能使用索引进行排序,如下列表

索引语句结果key a_b_c(a,b,c)order by a asc,b desc,c desc排序不一致key a_b_c(a,b,c)where g=const order by b,c丢失a索引key a_b_c(a,b,c)where a =const order by c丢失b索引key a_b_c(a,b,c)where a in(…) order by b,c对于排序来说,多个相等条件也是范围查询

4、结论

  • Mysql支持两种方式的排序,FIleSort和Index,Index效率高,它指Mysql扫描索引本身完成排序。FileSort效率低。
  • Order by满足以下两种情况,会使用Index方式排序: 1:Order by 语句使用索引最左前列。 2、使用Where子句与Order by子句条件列组合满足索引最左前列。
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