一、MySql锁的定义
- 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
- 在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
- 例如：我们到淘宝上买一件商品，商品只有一件库存，这个时候如果还有另一个人买，那么如何解决是你买到还是另一个人买到的问题？
- 这里肯定要用到事务，我们先从库存表中取出物品数量，然后插入订单，付款后插入付款表信息，然后更新商品数量。在这个过程中，使用锁可以对有限的资源进行保护，解决隔离和并发的矛盾。
1、从对数据操作的类型分（读锁和写锁）
- 读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
- 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
2、从对数据操作的粒度分 (表锁和行锁)
- 锁粒度：为了尽可能提高数据库的并发度，每次锁定的数据范围越小越好，理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度，但是管理锁是很耗资源的事情（涉及获取，检查，释放锁等动作），因此数据库系统需要在高并发响应和系统性能两方面进行平衡，这样就产生了“锁粒度（Lock granularity）”的概念。
- 表锁：直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。但是可以同时读取数据。
- 行锁：仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。一种提高共享资源并发发性的方式是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据，而不是所有的资源。更理想的方式是，只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候，在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高，只要相互之间不发生冲突即可。
