jdk1.8新特性——Stream（流）的终止操作（归约的示例演示）

一、Stream（流）的理解

• Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
• 使用Stream API对集合数据进行操作，类似于使用SQL执行的数据库查询。
• 使用Stream API 来并行执行操作。
• Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

二、Stream（流）是什么

• Stream（流）是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
• 集合关注的是数据，流关注的是计算。

三、Stream（流）的注意事项

• Stream自己不会存储元素。
• Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
• Stream操作时延迟执行。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

四、Stream API 的操作步骤 1、创建 Stream

• 一个数据源（如：集合、数组），获取一个流。

2、中间操作 Stream

• 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理。
• 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理，而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

3、终止Stream

• 一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。
• 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void 。

4、Stream API 的操作步骤图解

五、Stream（流）的终止操作语法 1、归约 方法描述reduce(T iden, BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Treduce(BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional< T > 六、Stream（流）的终止操作（归约的示例演示） 1、创建Student实体类，用于演示

package com.xz.springboot_java8.dya8.entity;
public class Student {
    private int id;//id
    private String name;//姓名
    private int age;//年龄
    private Score score;//成绩（优秀、良好、及格）

    public enum Score{
        EXCELLENT,
        GOOD,
        PASS
    }

    public Student(int id, String name, int age, Score score) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.score = score;
    }
	//getter、setter、toString方法此处省略
	.......
}

2、归约的示例演示

• 代码如下

  package com.xz.springboot_java8.dya8;
  import com.xz.springboot_java8.dya8.entity.Student;
  import java.util.Arrays;
  import java.util.List;
  import java.util.Optional;
  /**
   * @description: 终止操作
   *              reduce(T identity, BinaryOperator) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。
   *              reduce(BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional< T >
   * @author: xz
   */
  public class Test2 {
      public static void main(String[] args) {
          getreduce1();
          System.out.println("-------------");
          getreduce2();
      }
  
      /**
       *  reduce(T identity, BinaryOperator)示例
       */
      public static void getreduce1(){
          List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
          //起始值为0，
          //第一次把0赋值给x，把list中第一个元素赋值给y，进行相加操作。x=0;y=1,x+y=1
          //第二次第一次的求和1赋值给x，把list中第二个元素赋值给y，进行相加操作。 x=1;y=2,x+y=3
          //第三次第二次的求和3赋值给x，把list中第三个元素赋值给y，进行相加操作。 x=3;y=3,x+y=6
          //依此类推获取集合中所有元素的和
          Integer sum = list.stream()
                  .reduce(0, (x, y) -> x + y);
          System.out.println(sum);
      }
  
      /**
       * reduce(BinaryOperator b)示例
       */
      public static void getreduce2(){
          List list = Arrays.asList(
                  new Student(1, "李四", 20,Student.Score.EXCELLENT),
                  new Student(2, "张三", 19,Student.Score.GOOD ),
                  new Student(3, "王五", 24,Student.Score.PASS),
                  new Student(4, "赵六", 23, Student.Score.GOOD),
                  new Student(5, "xz", 21, Student.Score.PASS )
          );
          //获取所有学生年龄的和
          Optional opt = list.stream()
                  .map(Student::getAge)
                  .reduce(Integer::sum);
          System.out.println(opt.get());
  
      }
  }
  

• 输出结果如下