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分布式系统的唯一ID如何生成

小志的博客 发布时间:2021-12-11 16:08:32 ,浏览量:1

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    • 一、雪花算法的提前
    • 二、雪花算法的概述
    • 三、雪花算法的代码实现
      • 1、雪花算法代码
      • 2、测试代码

一、雪花算法的提前
  • 针对业务数据来说,通常都是需要唯一id的,比如学生的学号、订单的订单号,支付流水的流水号等等。

  • 采用最简单的方式,就是插入时候设置主键auto increment的自增方式。那么插入表中的数据都是唯一的,不过方案虽然简单,但是弊端确实很多。 (1)、比如通过这种自增的方式,用户很容易就会通过遍历id的方式,获得库中的业务数据,并且如果采用了分库分表的方式,那么就无法通过主键自增的方式来控制业务数据唯一性。

  • 如果采取MD5的方式呢,却失去了业务含义,并且不利于在分库分表的场景下,通过id快速确定数据在哪个库或哪张表上。

  • 针对这种情况,我们可以采用雪花算法来解决。

二、雪花算法的概述
  • 雪花算法(snowflake)是Twitter开源的分布式ID生成算法,它会返回一个long类型的唯一ID。
  • 这种方案大致来说是一种以划分命名空间来生成ID的一种算法,这种方案把32或64-bit分别划分成多段,分开来标示机器、时间等。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述在这里插入图片描述
三、雪花算法的代码实现 1、雪花算法代码
package com.xz.springboottest.day6;

/**
 * @description: snowflake算法
 * @author: xz
 */
public class SnowFlake {
    /**
     * 起始的时间戳
     */
    private final static long START_STAMP = 1480166465631L;

    /**
     * 每一部分占用的位数
     */
    private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列号占用的位数
    private final static long MACHINE_BIT = 5;   //机器标识占用的位数
    private final static long DATA_CENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数

    /**
     * 每一部分的最大值
     */
    private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L             
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