目录
一、雪花算法的提前
- 一、雪花算法的提前
- 二、雪花算法的概述
- 三、雪花算法的代码实现
- 1、雪花算法代码
- 2、测试代码
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针对业务数据来说,通常都是需要唯一id的,比如学生的学号、订单的订单号,支付流水的流水号等等。
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采用最简单的方式,就是插入时候设置主键auto increment的自增方式。那么插入表中的数据都是唯一的,不过方案虽然简单,但是弊端确实很多。 (1)、比如通过这种自增的方式,用户很容易就会通过遍历id的方式,获得库中的业务数据,并且如果采用了分库分表的方式,那么就无法通过主键自增的方式来控制业务数据唯一性。
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如果采取MD5的方式呢,却失去了业务含义,并且不利于在分库分表的场景下,通过id快速确定数据在哪个库或哪张表上。
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针对这种情况,我们可以采用雪花算法来解决。
- 雪花算法(snowflake)是Twitter开源的分布式ID生成算法,它会返回一个long类型的唯一ID。
- 这种方案大致来说是一种以划分命名空间来生成ID的一种算法,这种方案把32或64-bit分别划分成多段,分开来标示机器、时间等。
package com.xz.springboottest.day6;
/**
* @description: snowflake算法
* @author: xz
*/
public class SnowFlake {
/**
* 起始的时间戳
*/
private final static long START_STAMP = 1480166465631L;
/**
* 每一部分占用的位数
*/
private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列号占用的位数
private final static long MACHINE_BIT = 5; //机器标识占用的位数
private final static long DATA_CENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数
/**
* 每一部分的最大值
*/
private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L
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