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MongoDB——聚合管道之$match和$count操作

小志的博客 发布时间：2022-04-21 23:37:35 ，浏览量：0

目录
    • 一、聚合管道之$match的概述
    • 二、聚合管道之$count的概述
    • 三、数据准备
    • 四、聚合管道之$match操作示例
    • 五、聚合管道之$count的示例

一、聚合管道之$match的概述
  • $ match用于对文档进行筛选，之后可以在得到的文档子集上做聚合，$ match可以使用除了地理空间之外的所有常规查询操作符，在实际应用中尽可能将$ match放在管道的前面位置。这样有两个好处：一是可以快速将不需要的文档过滤掉，以减少管道的工作量；二是如果再投射和分组之前执行$match，查询可以使用索引。
  • 筛选管道操作和其他管道操作配合时候时，尽量放到开始阶段，这样可以减少后续管道操作符要操作的文档数，提升效率。
二、聚合管道之$count的概述
  • 计数并返回与查询匹配的结果数。
三、数据准备

  • 准备数据集，执行脚本

    var tags = ["nosql","mongodb","document","developer","popular"];
var types = ["technology","sociality","travel","novel","literature"];
var books=[];
for(var i=0;i db.books1.find()

    在这里插入图片描述

  • 查询books1集合中type字段为technology的所有数据

    db.books1.aggregate([{$match:{type:"technology"}}])

    在这里插入图片描述

五、聚合管道之$count的示例

  • 查询books1集合中的数据

    > db.books1.find()

    在这里插入图片描述

  • 计数并返回与查询匹配的结果数

    （1）、$ match阶段筛选出type匹配technology的文档，并传到下一阶段； （2）、$ count阶段返回聚合管道中剩余文档的计数，并将该值分配给type_count

    db.books1.aggregate([ {$match:{type:"technology"}}, {$count: "type_count"} ])

    在这里插入图片描述

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