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【学习挑战赛】经典算法之折半查找

微凉秋意 发布时间:2022-08-08 13:47:34 ,浏览量:0

活动地址:CSDN21天学习挑战赛

✅作者简介:C/C++领域新星创作者,为C++和java奋斗中 ✨个人社区:微凉秋意社区 🔥系列专栏:基础算法 📃推荐一款模拟面试、刷题神器👉注册免费刷题

🔥前言

书接上文,今天带来算法基础中的折半查找,一个相比于顺序查找效率更高的算法。这已经是基础算法专栏的第四篇文章了,感兴趣的小伙伴可以订阅专栏,学习经典算法。

文章目录
  • 折半查找算法解析
    • 一、什么是折半查找?
    • 二、折半算法思想
    • 三、构造折半查找实例
    • 四、多种代码形式实现
    • 五、时间复杂度分析

折半查找算法解析 一、什么是折半查找?

折半查找又称二分查找,它要求待查找的数据元素必须是按关键字大小有序排列的。给定已排好序的n个元素s1,…,sn,现要在这n个元素中找出一特定元素x。

  • 首先较容易想到使用顺序查找方法,逐个比较s1,…,sn,直至找出元素x或搜索遍整个序列后确定x不在其中。
  • 显然,该方法没有很好地利用n个元素已排好序这个条件。因此,在最坏情况下,顺序查找方法需要O(n)次比较。
二、折半算法思想

假定元素序列已经由小到大排好序,将有序序列分成规模大致相等的两部分,然后取中间元素与特定查找元素x进行比较:

  • 如果x等于中间元素,则算法终止;
  • 如果x小于中间元素,则在序列的左半部继续查找,即在序列的左半部重复分解和治理操作;
  • 否则,在序列的右半部继续查找,即在序列的右半部重复分解和治理操作。
  • 二分查找算法重复利用了元素间的次序关系。
三、构造折半查找实例

创建数组并随机赋值,定义low为数组左边界high为数组右边界(数组长度-1)middle为数组长度的一半。middle=(low+high)/2,即指示中间元素;我们需要通过代码来每次折半查找我们需要的元素值。

图示:(假设想要查找15)

  • 第一次二分查找,找到25 在这里插入图片描述
  • 第二次二分查找,找到15 在这里插入图片描述
四、多种代码形式实现

非递归实现:

  1. twoFind1()
int twoFind1(int A[], int len, int K)
{
	int low = 0, high = len - 1,middle;
	if (low > high) return -2;
	while (low  A[middle]) low = middle + 1;
		else high = middle - 1;
	}
	return -1;
}
  1. twoFind2()
int twoFind2(int A[], int len, int K)
{
	int low = 0, high = len - 1,middle;
	if (low > high) return -2;
	while (low  A[middle]) low = middle + 1;
		else high = middle - 1;
	}
	if (low == high && A[low] == K) return low;
	return -1;
}

递归实现:

int twoFind3(int A[], int k, int low, int high)
{
	int middle;
	if (low > high) return -1;//递归结束条件
	middle = (low + high) / 2;
	if (low==high && A[middle] == k) return middle;
	if (low             
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