TF：利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据)

TF：利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据)

 

 

目录

输出结果

代码设计

 

 

输出结果

代码设计

import tensorflow as tf
import numpy as np

W = tf.Variable([[2,1,8],[1,2,5]], dtype=tf.float32, name='weights')
b = tf.Variable([[1,2,5]], dtype=tf.float32, name='biases')
  
init= tf.global_variables_initializer()  
  
saver = tf.train.Saver()     
  
with tf.Session() as sess:   
    sess.run(init)
    save_path = saver.save(sess, "niu/save_net.ckpt") 
    print("Save to path: ", save_path)

#TF：利用TF的train.Saver载入曾经训练好的variables(W、b)以供预测新的数据
import tensorflow as tf
import numpy as np
 
W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name="weights")
b = tf.Variable(np.arange(3).reshape((1, 3)), dtype=tf.float32, name="biases")
  
saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess: 
    saver.restore(sess, "niu/save_net.ckpt")
    print("weights:", sess.run(W))
    print("biases:", sess.run(b))

 

相关文章TF：利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据)