Py之numpy：numpy库的使用方法之基于linspace、random.shuffle、random.normal、square函数构造二次函数数据集并进行散点图可视化图文教程

Py之numpy：numpy库的使用方法之基于linspace、random.shuffle、random.normal、square函数构造二次函数数据集并进行散点图可视化图文教程

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输出结果

代码设计

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代码设计

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(123)
 
 
# 1、定义并打乱数据

# 定义自变量
x_data = np.linspace(-7, 10, 800)[:, np.newaxis]  #水平轴-7~10
np.random.shuffle(x_data)

# 添加噪声数据
noise = np.random.normal(0, 8, x_data.shape)

# 定义因变量
y_data = np.square(x_data) - 5 + noise
 
# 2、数据绘图可视化
plt.scatter(x_data, y_data)  #将数据绘制图一元二次函数的数据集点
plt.title('Matplotlib,BN,QuadraticFunction_InputData--Jason Niu')
plt.show()