CV：基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)

CV之FR：基于face和cv2库调用摄像头(或视频)实现人脸识别并标注姓名标签包装为GUI界面产品(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)

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基于face和cv2库调用摄像头(或视频)实现人脸识别并标注姓名标签包装为GUI界面产品(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)

输出结果

设计思路

核心代码

基于face和cv2库调用摄像头(或视频)实现人脸识别并标注姓名标签包装为GUI界面产品(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array) 输出结果

给定你想要的图片即可在某段视频内实时查找，目前识别准确率还待提高！

设计思路

核心代码

# -*- coding: utf-8 -*-

#CV：基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)——Jason Niu
import face
import cv2
import os #将for循环依次输出的单条信息存在一个列表内
from os.path import splitext 
import sys
import time
from tkinter import *
from PIL.ImageTk import PhotoImage
from sqlalchemy.testing.exclusions import compound
import pyglet
 
def exit():  
    sys.exit()
 
root=Tk()  #实例化TK 
root.title("人脸识别系统") #设置标题栏
 
frame1=Frame(root)
frame2=Frame(root)
 
var=StringVar()
var.set("欢迎进入人脸识别系统！\n本款软件是基于爬虫技术、神经网络算法技术的集成应用\n")

photo=PhotoImage(file="G:\创业\背景图01.jpg")  #背景图01.jpg


imageLabel=Label(frame1)
imageLabel.pack(side=RIGHT)
 
……
 

def callback():
    var.set("感谢使用，人脸正在识别当中……")
    #人脸识别找人设计思路：从网络摄像头读取每视频帧，实现在摄像头中捕获你指定某个人脸图像的label
    
    path=str(e1.get())  #F:\File_Python\Resources\face_X01
    #打开摄像头#0（默认）

mainloop() #进入主事件循环

参考文献CV：基于face库利用cv2调用摄像头根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)