ML：分类预测任务中模型评估指标(ER/混淆矩阵ACC、Precision、Recall、AP、mAP、F1、ROC-AUC)简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略

ML：分类预测任务中模型评估指标(ER/混淆矩阵ACC、Precision、Recall、AP、mAP、F1、ROC-AUC)简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略

目录

分类预测的简介

分类预测问题中评价指标(ER/ROC-AUC/P-R-F1/RP/mAP)简介

ER：误分类率Error Rate—最初不考虑代价——引进CM解决（欺诈检测、癌症检测等案例）