TF之DD：利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

CV之IG之Inception：基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成原始的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用

目录

基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成原始的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用

输出结果

设计思路

实现(部分)代码

基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成原始的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用 输出结果

   

设计思路

实现(部分)代码

#TF之DD：利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf


#1、创建图
graph = tf.Graph()

……


#结果输出score，也就是卷积层对应通道的平均值，确实是按期望逐渐增大的。在经过20 次迭代后，会把图像保存为naive.jpg
#再逐步提高生成图片的质量，生成更加精美的Deep Dream图片