TF之DD：利用Inception模型+GD算法生成更大尺寸的Deep Dream精美图片

CV之IG之Inception：基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成更大尺寸的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用

目录

基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成更大尺寸的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用

输出结果

设计思路

部分代码

基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成更大尺寸的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用 输出结果

设计思路

部分代码

TF之TFDeepDream：生成更大尺寸的Deep Dream图像
from __future__ import print_function
……
import tensorflow as tf

# 1、创建图和Session
graph = tf.Graph()
sess = tf.InteractiveSession(graph=graph)

……


    channel = 1？9

    layer_output = graph.get_tensor_by_name("import/%s:0" % name)

……
    
    7、
    render_multiscale(layer_output[:, :, :, channel], img_noise, iter_n=20)