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TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成更高质量的Deep Dream高质量图片

一个处女座的程序猿 发布时间:2018-09-26 22:50:40 ,浏览量:0

CV之IG之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成更高质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用

目录

基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成更高质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用

输出结果

设计思路

部分代码

基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成更高质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用 输出结果

设计思路

部分代码
# coding:utf-8

#TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成更高质量(图像本身的质量)的Deep Dream图像


from __future__ import print_function
import os

……

import tensorflow as tf

# 1、创建图和Session
graph = tf.Graph()
sess = tf.InteractiveSession(graph=graph)


……


    name = 'mixed4d_3x3_bottleneck_pre_relu'
……
    channel02 = 129

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