DL之GAN&DCGNN：GAN&DCGNN&cGAN算法思路、关键步骤的相关配图和论文集合
目录
GAN&DCGNN&cGAN相关论文推荐
1、GAN论文
2、DCGNN论文
3、cGAN相关论文
GAN&DCGNN&cGAN的应用
GAN&DCGNN&cGAN的设计思路
DCGAN测试LSUN数据集
GAN&DCGNN&cGAN相关论文推荐 1、GAN论文
(1)、Lan Goodfellow的论文《Generative Adversarial Nets》 (2)、有研究者对原始GAN 的损失函数做了改进，改进后的模型可以在某些数据集上获得更稳定的 生成效果，相关的论文有《Wasserstein GAN》、《Least Squares Generative Adversarial Networks》。
2、DCGNN论文(1)、Alec Radford 的论文 《Unsup e rvised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》 (2)、有关DCGAN的更多细节，可以阅读其论文《Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》
3、cGAN相关论文《Conditional Generative Adversarial Nets》论文PDF
GAN&DCGNN&cGAN的应用
1、语义分割
GAN&DCGNN&cGAN的设计思路
1、GAN网络
2、DCGNN网络的G网络结构
3、cGAN网络结构
DCGAN测试LSUN数据集
1、在LSUN 数据集上DCGAN 的生成结果
2、利用DCGAN 做图像表示的“插值”
3、利用DCGAN 做图像表示的运算
